随着社会发展,电子商务变得越来越火爆,淘宝更是成为了受欢迎的电子商务网站。 它不仅仅提供了购物服务,还为用户提供了各种图片,如商品展示图片、用户上传的图片等。 为了保证淘宝访问的快速性和安全性,就需要对图片数据进行缓存。
因此,淘宝采用了基于Redis的图片缓存系统,用来高效缓存图片。 Redis是一种开源、内存数据库管理系统,具有高性能的读写特点,是Node.js站点的首选缓存系统。 因此,淘宝基于Redis的图片缓存系统,用来存储和处理大量的淘宝用户的图片数据。
在实现这种图片缓存系统的时候,淘宝采用了缓存管理策略。 在Redis中,建立一个分区存储图片数据,比如用户上传的图片、商品展示页面加载的图片等,当某个图片被多次请求时,先将其缓存到Redis中,然后在图片被再次请求时,从Redis中读取并返回给用户,这样就可以有效的提高淘宝的访问速度和安全性。 同时,淘宝还采用了定时清理策略,防止Redis中的图片缓存数据过多而影响性能。
具体来说,设计淘宝基于Redis的图片缓存系统的架构如下:
(1)将图片存入Redis,并将图片名称与图片存储位置建立关联,方便以后查找。(如下所示代码:)
// 将图片存入Redis
Redis.set(imageName,imagePath);
(2)设置定时清理策略,如果一个图片一定时间没有被访问,就从Redis中删除该图片的缓存,释放空间,确保Redis的性能。(如下所示代码:)
// 使用定时清理策略
Redis.setex("imageName",timeInterval,imagePath);// 释放空间
Redis.del("imageName");
(3)用户请求图片时,首先检查Redis中是否有该图片,如果有,就直接从Redis中读取该图片,返回给用户,如果没有,就从原始图片数据源中获取图片,存入Redis,这样可以有效的提高淘宝的访问速度和安全性。(如下所示代码:)
// 检查Redis中是否有这个图片
if (Redis.exists(imageName)) { // 从Redis读取图片
Image image = Redis.get(imageName); // 返回给用户
return image; }
else { // 从原始图片数据源获取图片
Image image = originalDataSource.getImage(imageName); // 将图片存入Redis
Redis.set(imageName, image); // 返回给用户
return image; }
以上就是淘宝基于Redis的图片缓存系统的实现原理,它在淘宝的架构中发挥着重要的作用,起到保证淘宝访问快速安全的作用。






