Redis是一种开源、内存数据库，可以替代传统的文件存储、RDBMS和NoSQL数据库等。它具有高性能、高可用性和良好的模块可扩展性，支持很多缓存应用场景中的存储和请求，如发布/订阅系统、消息队列等。由于其数据访问速度快，Redis经常被用作缓存服务，以提高数据访问和检索性能。
但是Redis存储的数据是无限期的，无限期存储的数据会随着时间的推移变得越来越大，影响系统的性能。为了能够让Redis缓存有效的工作，需要实现一定的过期策略来淘汰过期的数据。
1、设置数据的过期时间
在Redis中，我们可以使用Expire命令来设置数据过期的时间，例如对于一个Key来说，我们可以使用下面的命令来设置一个永不过期。
expire K1 10
上面的命令会让K1存活10秒，超出这个时间，K1就会过期。
我们也可以使用touch命令来让一个存在的Key继续存活：
touch K1 10
上面的命令会让K1存活10秒，超出这个时间，K1就会过期。
2、使用Redis的TTL命令
TTL命令可以用来检查指定Key的剩余时间，它的完整语法如下：
TTL key
上面的命令会检查K1剩余的存活时间，如果K1还有存活时间，则会返回剩余时间，以秒为单位，如果K1已经过期，则输出-2。
3、使用Redis的脚本功能进行处理
Redis脚本功能可以更好的处理过期数据场景，我们可以在Redis客户端里面执行如下脚本：
local keys = redis.call(‘keys’,’*’)
for i,key in iprs(keys) do
local ttl = redis.call(‘ttl’,key)
if ttl == -1 then
redis.call(‘expire’,key,10)
end
end
上面的脚本可以检查当前Redis的每个Key的过期时间，如果某个Key设置的过期时间为-1，表明它永不过期，那么我们可以使用expire命令来改变它的过期时间，例如将它设置为10秒。
通过以上几种方法，我们可以结合Redis强大的功能，实现一些比较复杂的过期数据淘汰策略，从而提高Redis的性能和可用性。
