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共 35 篇文章

标签:性能优化

mongodb性能优化

mongodb linux 性能优化: 官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/#allocate-sufficient-ram-and-c...

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关于MongoDB aggregate的性能优化经历分享

今天小编给大家分享的是关于MongoDB aggregate的性能优化经历,一起来看看吧。 在一台配置为2核4G的阿里云服务器上,硬盘是普通的云盘(即SATA盘),除mongoDB外,运行了若干个java应用,单节点mysql和redis,...

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MySQL主从复制性能优化

MySQL的主从复制的基本原理是从库连接到主库,主库生成一个主库DUMP线程,该DUMP线程的主要任务是一直挖掘binlog日志,然后发送到从库的IO线程,IO线程接收到日志流后,写入relay log,另一个线程SQL线程,会读取该rel...

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优化MySQL性能详情

下文主要给大家带来优化MySQL性能详情,希望这些文字能够带给大家实际用处,这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧 。            ...

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mysql性能优化主要有哪些问题

下面讲讲关于mysql性能优化主要有哪些问题,文字的奥妙在于贴近主题相关。所以,闲话就不谈了,我们直接看下文吧,相信看完mysql性能优化主要有哪些问题这篇文章你一定会有所受益。        &nb...

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MySQL性能优化及分区、分表的详细步骤

本文主要给大家简单讲讲MySQL性能优化及分区、分表的详细步骤,相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下,这里就不涉猎了,我们就直奔主题吧,希望MySQL性能优化及分区、分表的详细步骤这篇文章可以给大家带来一些实际帮助。 一、...

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mysql的性能如何实现优化

下文给大家带来关于mysql的性能如何实现优化,感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧,相信看完mysql的性能如何实现优化对大家多少有点帮助吧。 MYSQL性能优化 慢查询分析 1)性能瓶颈定位 Show 命令 慢查询日志 ...

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MongoDB导出场景查询优化 #1

原始链接:https://github.com/aCoder2013/blog/issues/1 转载请注明出处 引言 前段时间遇到一个类似导出数据场景,观察下来发现速度会越来越慢,导出100万数据需要耗费40-60分钟,从日志观察发现,耗...

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Oracle AWR性能优化一例

有一个批处理程序运行超过24小时仍然不能完成,采集了程序运行期间的AWR报告如下。 由上可以看到,该系统为AIX的单实例数据库,采样时长1319.96 分钟,DB time 1532.15分钟。 看一下TOP等待事件: 可以看到有非常高的D...

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于位图索引相关的执行计划

    位图索引是oracle数据库里除B树索引之外的另外一种索引的类型,它主要用于数据仓库或者DSS系统。在数据仓库或DSS系统中,针对某些类型的sql,用位图索引比用B树索引要快很多,这主要是位图...

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性能优化一点总结

个人管理方面 1、形成体系化的思想。 当做一件事(开发一个系统、解决一个问题)的时候,可以按照一定的体系去下手,这个体系可以理解为思维意识。少了很多无从下手、从零开始的过程,从而提升效率。这一点事需要个人长久的总结和丰富的经验! 2、开阔自...

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排序,分组和集合操作

排序操作 排序是计算机承担的最基本操作之一,尤其是在数据库处理领域,oracle也不例外。可能需要oracle排序数据的操作包括以下几种; (1)创建一个索引 (2)通过group by,unique或distinct关键字对数据进行分组或...

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如何得到真实的执行计划

    通常,我们可以使用如下四种方法来得到目标sql的执行计划: (1)explain plan命令 (2)dbms_xplan包 (3)sqlplus中的autotrace开关 (4)10046事...

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访问数据的方法

    对于优化器而言,它在解析目标SQL,得到执行计划时至关重要的一点是决定访问数据的方法,即优化器要决定采用什么样的方式和方法去访问目标SQL所需要访问的存储在oracle数据库中的数据。 &nb...

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mongodb中的数据建模

一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省、市、县三个字段。建模如下: 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8...

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MYSQL(四)查询性能优化

优化数据访问 1.是否向数据库请求了不需要的数据 解决方式: A. 查询后加limit B. Select后写需要的列而不是* 2. 是否扫描了额外的数据 数据库的访问方式速度由慢到快:全表扫描,索引扫描,范围...

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