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共 40 篇文章

标签:gpu

Kubernetes中的GPU管理

这篇文章的知识点包括:Kubernetes中的GPU的安装部署、GPU的运用以及GPU容器镜像的原理,阅读完整文相信大家对Kubernetes中的GPU管理有了一定的认识。 从 2016 年开始,Kubernetes 社区就不断收到来自不同...

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云桌面三大谎言之GPU虚拟化

  现在集成商的销售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解释什么云桌面,该不该上云桌面? 要谈的只是这次该再上多少。因为能卖进去的地方都卖进去了(包括那些根本不适用云桌面的场景),想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。于是国产厂家又开始了新一轮的概...

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降低20%成本,国内首个GPU可用区上线

2015年,UCloud在国内云厂商中首先推出了K80-GPU云主机。此后,我们又相继推出了P40、V100等GPU云主机、定制化物理机以及UAI-Train、UAI-Inference等以GPU为基础的AI产品,为人工智能用户持续创造价值...

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NVIDIA Tesla/Quadro和GeForce GPU的比较

该资源由Microway根据NVIDIA和可信媒体来源提供的数据编写。 所有NVIDIA GPU都支持通用计算(GPGPU),但并非所有GPU都提供相同的性能或支持相同的功能。GeForce GPU的消费者产品线(特别是GTX Titan)...

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云桌面存储池方案

榕力云桌面存储池方案,采用软件定义存储概念。软件将x86服务器集群定义为一个存储池,并在存储池中创建逻辑卷实现存储资源的网络共享,借助千兆/万兆以太网络满足高速I/O数据读取需求。存储池方案让云桌面具备数据永不丢失的可靠性能和无限存储空间的...

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浅谈GPU虚拟化技术(四)- GPU分片虚拟化

  让各位久等了,阿里小二这就开始上新菜:“GPU分片虚拟化”。   对于“分片”的理解,相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义:其一,是对GPU在时间片段上的划分,与CPU的进程调度类似,一个物理GPU的计算engine在几个...

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怎么强制启用 Win10 硬件加速 GPU 调度功能

本篇内容主要讲解“怎么强制启用 Win10 硬件加速 GPU 调度功能”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么强制启用 Win10 硬件加速 GPU 调度功能”吧! 微软在 Windo...

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Linux中如何监视NVIDIA的GPU使用情况

这篇文章将为大家详细讲解有关Linux中如何监视NVIDIA的GPU使用情况,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望...

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kvm实现GPU透传最实用的

本篇文章给大家分享的是有关kvm实现GPU透传最实用的,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。 为了方便对人工智能服务器进行自动管理或者实现某种特定功能,我们需要对显卡进...

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基于Kubernetes的GPU类型调度实现是怎样的

这篇文章将为大家详细讲解有关基于Kubernetes的GPU类型调度实现是怎样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 行业背景 现如今,随着企业纷纷在机器学习和深度学习上加大投入,...

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在windows上如何安装GPU版AI框架

小编给大家分享一下在windows上如何安装GPU版AI框架,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 ...

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操作系统中GPU、CPU两者之间的区别有哪些

这篇文章主要介绍操作系统中GPU、CPU两者之间的区别有哪些,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完! 1. CPU即中央处理器 CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的...

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如何理解K8s中GPU管理和Device Plugin工作机制

如何理解K8s中GPU管理和Device Plugin工作机制,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 需求来源 经过近几年的发展,AI 有了许许多多的落地场景,包括...

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如何理解K8s中GPU管理和Device Pl

如何理解K8s中GPU管理和Device Pl,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。 需求来源 经过近几年的发展,AI 有了许许多多的落地场景,包括智能客服、人脸识别、...

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