专业：数学，统计，计算机
数据仓库技能：
熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架，vps云服务器深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用，能够应用BI工具指导和帮助业务过程的改进；
面向业务领域的数据仓库整体架构，包括概念建模，逻辑建模，维度建模，物理建模等过程；
数据仓库的多维模型设计与开发，构建企业级数据中心，创建OLAP多维分析模型并组织数据，开发数据集市，能够支撑领域分析产品的分析需求；
能够熟练的进行事实表、维度表、汇总表的ETL开发；
具备数据库平台以及infrastructure知识；
熟悉主流数据仓库设计工具，撰写数据仓库的设计文档，如DW设计架构图，建模过程中的E-R图等；
理解元数据管理。
深入了解企业的IT技术架构。
了解分布式计算平台（hadoop、hive、hbase）。
设计工具：
Powerdesigner，RationalRose，Erwin
ETL工具：
Datastage，Informatica，OWB
BI工具：
BO，Cognos，MicroStrategy，BIEE，Hyperion，Brio
编程语言：
Java、C/C++，Shell，Perl，Python，tcl
数据库：
Oracle，DB2，Greenplum，Teradata
操作系统：
Unix，Linux
软实力：
熟悉行业相关业务，具有一定的商业洞察力，思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在较强压力下工作。
善于学习，动手能力强，良好的沟通能力和团队精神，具备一定的创新意识。
良好的沟通表达（口头及书面）和文档交付能力。
良好的项目管理能力。
具有良好业务敏感性和数据敏感性。
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