一.anaconda的下载
Ubuntu18.04的python版本是3.6.7，所以考虑安装anaconda的3.6版本
现在anaconda官网（https://www.anaconda.com/distribution/）的版本是3.7，没有以前的版本使用清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，就是Ubuntu18.04的python3.6.8对应的anaconda对应的版本
二.anaconda的安装
打开终端 ctrl+alt+T ,输入命令
mkdir software/
cd software
找到anaconda下载的位置，我是下载到software/annconda3里面了.运行.sh文件：
sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
输入root密码后：
yes
yes
安装完成后，需要同意加入到环境变量的提示信息，输入yes
?
三、验证安装
通过重新登陆或者执行 source ~/.bashrc 加载环境变量。
四、为了快速安装我们需要把anaconda换为国内的清华源
??? vim ~/.condarc
按i键，进入输入模式
channels:
? – https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
? – https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? – defaults
show_channel_urls: true
?
或者复制
channels:
? – defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
? – https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
? conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?
保存文件后关闭文件，在命令窗口执行如下命令
conda clean -i? //清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
五、anaconda创建虚拟环境，以及使用
1、用conda创建Python虚拟环境
conda create -n environment_name python=X.X
（“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本）
2、查看并激活虚拟环境
查看虚拟环境列表
便宜香港vpsconda info -e 或者 conda env list
激活虚拟环境
activate your_env_name（虚拟环境名称)
3、给虚拟环境安装外部包
conda install your_env_name[package]
pip?? install your_env_name[package]
例如:
conda install -n tensorflow
pip install pandas
4、查看安装包目录
conda list
pip list
