容器技术带来的好处：
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极其轻量：只打包了必要的Bin/Lib；
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秒级部署：根据镜像的不同，容器的部署大概在毫秒与秒之间；
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易于移植：一次构建，随处部署，因为本身是一个自包含镜像；
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弹性伸缩：Docker、Kubernetes、Mesos这类容器管理平台有着与生俱来的弹性管理能力；
Serverless
－－ Lambda是个事件驱动的弹性计算平台。用户可以写一段代码，AWS为其创建一个Lambda资源，这样，当指定的事件来临的时候，AWS的runtime会创建相应运行环境，执行代码，执行完毕（或者timeout）后，回收相应资源。
AWS Lambda是基于容器技术实现的，它把核心函数和服务包装成容器，相信也同样打包了用户代码，同时高度优化了容器的管理和调度，实现快速几乎实时的大规模scale out和scale down。也就是说，同样的业务场景，容器技术让AWS Lambda和IFTTT产生了完全不同效果。同样，也正是容器易于部署，编排的特性，让用户专注于应用本身而不是计算资源的管理，这就催生了Serverless的概念。
Lacalytics的例子很好说明了容器技术以应用/服务为中心的（application centric），而传统基于虚拟化技术的云平台是以机器（虚拟或真实的物理资源）为中心，后者势必让我们去考虑很多所谓DevOps的工作，而显然那将是需要不断提高但却永无止境的付出。
Immutable Infrastructure
（不可变基础架构）－－ 所谓不可变基础架构，就是说系统一旦部署，就不再更变升级。当服务/应用需要升级时，只要部署一个新版系统，摧毁旧版就好了。在这个过程中，系统对外服务几乎是持续的。
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Automate the setup and deployment for every part and every layer of your infrastructure.
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Never change any part of your system once it is deployed. If you need to change it, deploy a new system.
Immutable Infrastructure vs. Artisanal Infrastructure
（手工艺架构）
Microservice架构
微服务的几个主要特征：
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组件化的服务（封装）
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围绕业务能力组织
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是独立产品不是项目
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简化的通讯与连接
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去中心管理
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去中心数据管理
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基础架构自动化
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容错设计
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递进设计
从这些特性看，容器技术及其相关的编排管理框架是得它成为实现Microservice架构最自然的载体。比如，通常一个Container镜像是一个应用/服务的独立完整的封装，一般要求是Stateless，而且从管理角度看，Container平台都提供自动化的生命周期，scale out和scale down的管理。
Amazon Container Cheat Sheet
Amazon ECS VS
Amazon EKS VS
AWS Fargate
