本文小编为大家详细介绍“Python怎么绘制Matplotlib散点图”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么绘制Matplotlib散点图”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
使用plt.plot方法：
可以使用plt.plot()方法绘制散点图，如下：
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
结果输出如下：
因为plot方法默认绘制折线图，plt.plot(x, y)等价于plt.plot(x, y, "-")，第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点，如果是用点.或圈o的方式将这10个点连接起来，呈现出来的就是散点图。
除了-、.、o还有其他的类型，例如x、+、v、^、<、>等等，可以自行探索。
使用plt.scatter方法：
Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()，使用格式如下：
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函数中的主要参数说明如下：
-
x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
-
s：表示点的大小，默认为20，可以是字符or列表，为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
-
c：表示点的颜色，可以是字符or列表，为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
-
marker：表示绘制的点的类型，默认小圆圈
o -
······
-
alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数
例如：
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
结果输出如下：
读到这里，这篇“Python怎么绘制Matplotlib散点图”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注云搜网行业资讯频道。
