在当今信息化时代，数据是一家企业最重要的财富之一，而数据库是这些数据管理的主要工具，因此商用数据库系统成为企业最必不可少的一个组成部分。随着业务的不断拓展和升级，商用数据库系统也不断发展，样式繁多，功能丰富。为了帮助广大用户更好地理解不同类型的数据库，并满足复杂多样化的业务需求，本文将介绍几种常见的商用数据库类型。
一、关系型数据库系统（RDBMS）
关系型数据库是目前应用最为广泛的一种商用数据库系统，以其高效、安全、稳定等优点、成为企业数据管理的重要手段。相比NoSQL数据类型，关系型数据库系统以其成熟的技术、完善的安全管理措施、广泛支持的数据结构、简单易用的操作以及良好的事务管理成为企业大规模的应用标配。其中比较典型的代表是Oracle，MySQL和Microsoft SQL Server。
1、Oracle
Oracle是当今应用最为广泛的关系型数据库系统之一。Oracle提供了多种安全性措施，包括实时备份恢复、数据保护、加密和访问控制等。此外，Oracle还支持多种语言和开发环境，如Java、C++、Python等。
2、MySQL
MySQL是一种简单易用、高效可靠、可扩展性良好的关系型数据库，为开源软件，用户可以通过互联网免费使用。MySQL支持锁定表、视图、存储过程、触发器等，同时采用多种存储引擎，例如InnoDB、MyISAM等。MySQ独有的线程池和缓存池技术，既能通过对缓存和线程调度的优化达到更好的性能，也可自适应环境变化进行动态调整。
3、Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是微软公司自主开发的一种高性能、安全、易于管理的关系型数据库系统。SQL Server有完整的数据备份、恢复和完整的安全策略，可根据工作负载自动调整性能和资源配置。作为一种集成式的数据库管理平台，SQL Server支持存储过程、视图、触发器、自定义函数及CLR集成编程等功能。
二、NoSQL数据库系统
随着互联网应用的不断丰富，NoSQL数据库系统已逐渐走红，成为更具潜力的数据库类型之一。与关系型数据库不同的是，NoSQL数据库不借助SQL语言作为用户和数据库系统之间的接口，而是依托各种领域特用语言和接口，如ON、XML、JavaScript等。
1、MongoDB
MongoDB是一种面向文档类型（Document-Oriented）设计的分布式数据库系统，其支持丰富的数据结构，相比其它类型的NoSQL数据库，MongoDB更易于学习和使用。 同时，MongoDB还支持自动分片、数据复制和高性能查询等特点，使得其被广泛应用于大数据和互联网领域。
2、Redis
Redis是一种开源的内存型数据库，其实现了数据的永久存储，同时支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表、等。Redis的内存KV存储模式必须借助Redis内存数据库才能使用，同时具有高性能、数据持久化、集群管理和消息队列等功能，更适用于实时快速读写的业务场景。
3、Cassandra
Cassandra是一种高度可扩展的分布式数据库，其设计目的是满足大规模数据处理的需求，同时也支持Master-Slave流复制和多数据中心部署等多种特点。Cassandra对于海量数据的快速读写、支持多维度数据查询、支持多_节点故障切换等，成为企业大规模应用的首选之一。
三、嵌入式数据库系统
随着物联网技术的发展，嵌入式设备的应用越来越广泛。嵌入式数据库系统是一种集成式的数据存储解决方案，可嵌入到任何嵌入式设备中，实现数据的高效与存储，其具体特点如下：
1、轻量级：因为嵌入式设备通常具有较为受限的存储和计算资源，所以嵌入式数据库系统应该尽可能优化资源占用，为小型设备提供便利。
2、快速：与传统的关系型数据库不同，嵌入式数据库系统通常采用面向文档类型的设计形式，为每一个存储的文档提供唯一的键值对，让嵌入式设备的读写速度变得更快。
3、可靠：在大多数情况下，嵌入式设备的应用处于较为恶劣的环境中，所以嵌入式数据库需要具备很好的容错、恢复能力，能够保证数据的可靠性。
在这一领域，SQLitte和Berkeley DB是比较著名的代表。
结语：
商用数据库系统的发展，为企业数据管理带来了深刻的变革。从关系型数据库到NoSQL数据库、再到嵌入式数据库，不同类型的数据库融入了新的技术，为企业带来了更多的选择。然而不管是何种类型的数据库，最终目的都是为了满足业务需求。对于企业用户来说，选择哪一种商用数据库系统，需要根据具体的业务需求、安全要求、存储性能等多个方面综合考虑，以达到更优的效果。
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- 为什么银行单位几乎都用Oracle？
为什么银行单位几乎都用Oracle？
现在都在清理，所有涉及国家和民生的要害部门的设备和软件，全部要求用国产，之一批2023年完成，这是国家安可工程强制要求的，你看看现在新上的数据库，那有国外厂家中标的。
这么多只为oracle背书，有点讽刺（国外的屎对这群人来说都是香的）。当初用只是无奈之举，若有选择，绝对没人用。商用软件很多都有后门，根本没有安全可言，（技术无国界）就是流氓逻辑，未来
数据安全
为王，oracle也会死在“闭源”上，至于说的“安全、高效”就是扯淡，国内“基础”技术越来越好，迟早要替代这些没有控制权的软件。
我的回答：银行单位选择oracle数据库，有很多的原因。
1.oracle数据库是世界上之一个商用闭源
关系型数据库
，是比较成熟的产品。oracle具有先进的、成熟的市场经验。产品遍布各行各业，oracle的产品和技术已经广泛用在金融、电信及通信、证券、保险、能源、高 科技 、生产制造、以及等行业，oracle技术具有强大的领先优势。
2.oracle具有高可用的架构优势，可以使用oracle rac、DataGuard、MAA等架构保障业务的稳定性、可靠性、连续性。oracle可以满足业务的高并发需求，满足OLTP各种事务处理。具有低成本、高性能、易伸缩、高可用、安全和集中管理等特点。
3.oracle可以使银行提高客户服务水平、规避和控制金融风险、保证银行业务和利润的持续增长。oracle有一系列成熟的配套软件和专业的服务，可以满足银行单位的业务发展需求。尽管随着金融领域业务的变化，有
去IOE
和云化的变化，但是oracle的稳定性肯定是银行业务的首选，可以促进
金融行业
的业务转型与升级。
这样想，银行单位选用oracle数据库，合情合理！
不以泪水博同情，要以汗水赢掌声。你能作茧自缚，必能破茧成蝶！
之一，几十年前银行系统建设的时候只能选择IOE,根本没有其他的选择。
第二，目前中国的IT基础设施还无法满足银行的业务需求。
具体说oracle，他的一致性，咐耐稳定性，成熟度不是其他软件可以比拟的，你总不会希望你银行，交易所里面的钱有异常吧
不开源 安全性高 高效稳定 支持高并发
一句话，技术支持可以做到7.24小时，重大问题8小时内技术人员到岗，那一个开源软件可以做到。另外就是IBM的DB2也有一部分份额。
早年间MySQL和Linux都不成气候，银行是之一批使用小型机+Oracle的行业
真正的原因是银行信息化起步早。在90年代，无论是银行还是互联网都采用商用数据库。在那个时间段，MySQL和Linux都不成气候，更别提现在的
大数据技术
技术了。那时候，在小型机（Unix系统）上跑Oracle非常流程，MySQL根本没办法与其匹敌。
互联网企业
在那个年代都热衷于Oracle，比败誉如，
阿里巴巴
在2023年左右还养着全国更优秀的OracleDBA团队。只不过，后来这些互联网公司爱折腾，有实力折腾，开始用开源的MySQL替代了原来的Oracle，而银行既没有意愿有没有能力去做这件事。
核心业务强依赖Oracle，牵一发而动全身
至于到现在，银行为什么衡枯春还没有替换到Oracle呢？主要是银行的业务已经成型，很多核心的功能都强依赖于Oracle，不可能轻易动，这是伤筋动骨的大事。
Oracle本身也具有很多优势
Oracle的安全级别非常高，这是MySQL不能比拟的。支持闪回和完美的数据恢复，及时硬件坏了也可以恢复到故障发生前1秒。
Oracle对于复杂的SQL场景支持得非常好，有出色的查询优化器。超强劲的CBO优化器在大部分场景可以对复杂SQL形成高效的执行计划，开发人员可以编写大量的表关联、子查询、几何运算等，我见过几百上千行的SQL或者
存储过程
，都有非常高的查询性能。
Oracle提供了自己的RAC架构，RAC架构推出后，即使使用普通的服务器，在低成本下实现也能实现数据的可靠性，还能提供很强的查询性能。
现在有没有Oracle的替代品呢
阿里云
的
云原生数据库PolarDB完全替代
Oracle数据库
，PolarDB使用了存储和计算分离架构，可以在业务高峰期进行快速扩容，更大程度降低成本。PolarDB可以100%兼容MySQL语法，深度兼容Oracle的语法和
数据类型
。在2023年，阿里云已经帮助1千多家公司完成了去Oracle的工作。
这个问题其实一点都不难想象。
银行的数据极其重要，不容有半点损失和误差。
Oracle就是全球更好的数据库软件供应商。
金融行为要求的是系统稳定，系统稳定才能更好服务客户。
系统性能的要求在实时性方面在接受范围就可以，比如交易超时在60秒内等。
但是随着
第三方支付
的快速发展，交易量大幅度提高，则导致了银行系统在稳定性，
时效性
，性能方面都提升了一个或多个等级，tps的提高，系统压力也越来越大。
因此应用保证正常的情况下，数据显得更为重要。而在国内早此年，数据库的厂商还真没有，就oracle，db2，其实还有informix。
现在的情况，在国内出现一些商用的数据库，比如阿里系的，
腾讯
系的。
你这问题放在五年前差不多 现在你再看看有多少 现在去IOE去的差不多了
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