本篇内容介绍了“Python网络爬虫框架scrapy的结构是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
scrapy爬虫框架介绍
scrapy不是一个简单的函数功能库，而是一个爬虫框架
爬虫框架：
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爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件的集合。
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爬虫框架是一个半成品，能够帮助用户实现专业网络爬虫。
scrapy爬虫框架结构
“5+2”结构：
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ENGINE ：已有的，核心，控制所有模块之间的数据流，根据条件触发事件
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SCHEDULER：已有的，对所有的爬虫请求进行调度管理
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ITEM PIPELINES ：框架出口，用户编写，以流水线方式处理Spider产生的爬取项，由一组操作顺序组成，类似流水线，每个操作是一个item pipline类型，可能操作包括：清理，检验和查重爬取项中的HTML数据，将数据存储到数据库
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SPIDERS ：框架入口，用户编写，解析downloader返回的响应，产生爬取项，以及额外的爬取请求
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DOWNLOADER ：已有的，根据请求下载网页
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2个MIDDLEWARE：Download Middleware：实施Engine，Scheduler和Downloader之间用户可配置的控制，即用户可以修改、丢弃、新增请求或响应。Spider Middleware，对spider的请求和爬取项的再处理。修改、丢弃、新增请求或爬取项。
requests库和scrapy库比较
相同点：两者都可以进行页面请求和爬取，Python爬虫的两个重要技术路线。 两者可用性好，文档丰富，入门简单。 两者都没有处理js、提交表单、应对验证码等功能（可扩展）
不同点：
| requests | scrapy |
| 页面级爬虫 | 网站级爬虫 |
| 功能库 | 框架 |
| 并发性考虑不足，性能较差 | 并发性好，性能较高 |
| 重点在于页面下载 | 重点在于爬虫结构 |
| 定制灵活 | 一般定制灵活，深度定制困难 |
| 上手十分简单 | 入门稍难 |
scrapy的常用命令
| requests | scrapy |
| 页面级爬虫 | 网站级爬虫 |
| 功能库 | 框架 |
| 并发性考虑不足，性能较差 | 并发性好，性能较高 |
| 重点在于页面下载 | 重点在于爬虫结构 |
| 定制灵活 | 一般定制灵活，深度定制困难 |
| 上手十分简单 | 入门稍难 |
“Python网络爬虫框架scrapy的结构是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云搜网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
