今天小编给大家分享一下Pytorch中的forward有哪些功能的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
forward有什么特殊功能？
第一条：.forward()可以不写
我最开始发现forward()的与众不同之处就是在此，首先举个例子：
import torch.nn as nn class test(nn.Module): def __init__(self, input): super(test,self).__init__() self.input = input def forward(self,x): return self.input * x T = test(8) print(T(6)) # print(T.forward(6)) --------------------------运行结果------------------------- D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py 48 Process finished with exit code 0
可以发现，T(6)是可以输出的！而且不用指定，默认了调用forward方法。当然如果非要写上.forward()这也是可以正常运行的，和不写是一样的。
如果不调用Pytorch(正常的Python语法规则)，这样肯定会报错的
# import torch.nn as nn #不再调用torch
class test():
def __init__(self, input):
self.input = input
def forward(self,x):
return self.input * x
T = test(8)
print(T.forward(6))
print("************************")
print(T(6))
--------------------------运行结果-------------------------
D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py
48
************************
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Lenovo\Desktop\DL\pythonProject\tt.py", line 77, in <module>
print(T(6))
TypeError: 'test' object is not callable
Process finished with exit code 1
这里会报：‘test’ object is not callable
因为class不能被直接调用，不知道你想调用哪个方法。
第二条：优先运行forward方法
如果在class中再增加一个方法：
import torch.nn as nn class test(nn.Module): def __init__(self, input): super(test,self).__init__() self.input = input def byten(self): return self.input * 10 def forward(self,x): return self.input * x T = test(8) print(T(6)) print(T.byten()) --------------------------运行结果------------------------- D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py 48 80 Process finished with exit code 0
可以见到，在class中有多个method的时候，如果不指定method，forward是会被优先执行的。
以上就是“Pytorch中的forward有哪些功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注云搜网行业资讯频道。
