MySQL分类统计：轻松了解数据分析与统计
随着数据量的不断增长，数据分析和统计已成为了许多领域必备的核心能力。MySQL作为一款流行的数据库管理系统，在数据处理和统计方面具有广泛的应用。本文将介绍如何使用MySQL进行分类统计，实现数据分析和统计的目的。
一、基础知识
在MySQL中进行分类统计需要熟悉以下几个概念：
1. SELECT语句：用于从数据表中读取数据。
2. GROUP BY语句：实现分组统计，将相同属性的数据进行分组。
3. COUNT()函数：计算记录的数量，常用于统计不同分类的数据个数。
4. SUM()函数：求和函数，常用于统计某一属性的总和。
二、实例演示
1. 创建表格并插入数据
我们需要创建一个包含相关数据的数据表格。
CREATE TABLE user_info(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
gender VARCHAR(10) NOT NULL,
profession VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
插入数据：
INSERT INTO user_info(name, age, gender, profession) VALUES(‘张三’, 23, ‘男’, ‘教师’);
INSERT INTO user_info(name, age, gender, profession) VALUES(‘李四’, 25, ‘女’, ‘工程师’);
INSERT INTO user_info(name, age, gender, profession) VALUES(‘王五’, 21, ‘女’, ‘学生’);
INSERT INTO user_info(name, age, gender, profession) VALUES(‘赵六’, 29, ‘男’, ‘医生’);
2. 使用GROUP BY进行分类统计
现在我们来对数据进行分类统计。以性别为例，统计每个性别的人数，使用COUNT函数实现。
SELECT gender, COUNT(*) as count FROM user_info GROUP BY gender;
结果：
gender count
女 2
男 2
3. 使用SUM进行数据统计
我们可以进一步统计每个职业的人数和平均年龄。统计人数还是用COUNT函数，统计平均年龄则用SUM函数：
SELECT profession, COUNT(*) as count, AVG(age) as avg_age FROM user_info GROUP BY profession;
结果：
profession count avg_age
医生 1 29
学生 1 21
工程师 1 25
教师 1 23
4. 结合WHERE子句进行筛选
如果我们想进一步筛选结果，例如只统计年龄大于25岁的人数，可以使用WHERE子句进行筛选。
SELECT gender, COUNT(*) as count FROM user_info WHERE age>25 GROUP BY gender;
结果：
gender count
女 1
男 1
以上就是MySQL分类统计的基本用法。通过对数据进行分类统计，并结合WHERE子句和各种计算函数，我们可以轻松实现数据分析和统计的目的。
