本篇文章为大家展示了Spark API编程中spark文件操作和debug是怎样的，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
这次 我们以指定executor-memory参数的方式来启动spark-shell：
从hdfs上读取文件：
可以看出MappedRDD是从HadoopRDD转换而来的
再看下textFile的源代码：
下面进行一个简单的wordcount操作：
再次使用toDebugString，查看下依赖关系：
HadoopRDD -> MappedRDD -> FlatMappedRDD -> MappedRDD -> ShuffledRDD
上述内容就是Spark API编程中spark文件操作和debug是怎样的，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注云搜网行业资讯频道。
