小编给大家分享一下Hadoop生态新增列式存储系统Kudu有什么特点，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Hadoop 生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延 迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改HBase内核 构造这样的系统，即保留HBase的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前HBase只能算是列簇式存储引擎），但这种修改难度较大。 Kudu的出现有望解决这一难题。
Kudu是Cloudera开源的列式存储引擎，具有以下几个特点：
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C++语言开发
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高效处理类OLAP负载
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与MapReduce，Spark以及Hadoop生态系统中其他组件进行友好集成
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可与Cloudera Impala集成，替代目前Impala常用的HDFS+Parquet组合
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灵活的一致性模型
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顺序写和随机写并存的场景下，仍能达到良好的性能
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高可用，使用Raft协议保证数据高可靠存储
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结构化数据模型
Kudu的出现，有望解决目前Hadoop生态系统难以解决的一大类问题，比如：
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流式实时计算结果的更新
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时间序列相关应用，具体要求有：
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查询海量历史数据
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查询个体数据，并要求快速返回
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预测模型中，周期性更新模型，并根据历史数据快速做出决策
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