本篇文章为大家展示了如何理解HPA机制，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是基于监控指标自动调整Pod数量的机制。
在实现层面HPA由两部分组成：
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一个API
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一个控制器
API用于制定规则，控制器用于执行规则。
规则
参数配置
kube-controller-manager：
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--horizontal-pod-autoscaler-sync-period：检查周期（默认为15s） -
--horizontal-pod-autoscaler-tolerance：容忍阀值 （默认为0.1） -
--horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay：初始化时间，用于延迟采样（因为从技术上无法判断Pod是否就绪，只能预测一个时间），默认为30s -
--horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-period：专用于CPU的延迟采样时间,默认5min（需进一步确认） -
--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization：缩容冷却时间，多久执行一次缩容,默认是5分钟,避免频繁扩缩 -
--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients：使用第三方metrics
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