随着互联网的发展和普及，数据成为了各行各业中不可或缺的一部分。在市场分析、决策制定和产品研发等方面，它们都扮演着重要的角色。而迎来新版本的「数据重现」，旨在为用户提供更全面、更准确的数据，帮助他们更好地理解和应用数据。
一、「数据重现」是什么？
「数据重现」是一款数据查询工具，它的数据来源于包括中国国家统计局、中国信息产业网、中华人民共和国工信部在内的多个权威渠道。用户可以通过搜索关键词，获得相关数据的查询结果。同时，用户还可以使用「数据重现」的可视化图表功能，将数据以直观的方式呈现出来，从而更方便地进行解读和应用。
二、「数据重现」的新版本有哪些升级？
1.更新了数据源
新版本「数据重现」扩大了数据来源渠道，关闭了一些稀少且人气低的数据源，增加了一些高频和用户关注度高的数据源。例如，在新版本中，将移动互联网数据源的排名由三十五位提升到了之一位，用户可以更准确地查询关于移动互联网的数据。
2.数据更全面、更准确
在通过筛选数据源后，新版本「数据重现」还对数据进行了深入分析，将数据中的错误、疏漏进行了优化修正，确保了数据的准确性。同时，新增的数据源覆盖面更广，用户可以查询到更多与自己相关的数据，从而更好地了解市场趋势和需求变化。
3.增强了可视化图表功能
新版本「数据重现」在可视化图表功能方面也进行了升级。除了原有的柱状图、折线图、饼图等常用图表外，还增加了雷达图和热力图等图表类型，更方便用户进行多维度分析，发现数据背后深层的联系和规律。
三、如何使用新版本「数据重现」？
在使用新版本「数据重现」之前，用户需要先注册账户。注册成功后，用户可以直接登录到查询页面，输入关键词进行查询。查询结果会自动分类展现，用户可以在左侧选择不同的数据源，查看不同的数据。
此外，用户还可以使用图表功能上方的筛选器筛选数据，调整图表参数。同时，「数据重现」还提供了简洁明了的使用说明和帮助中心，方便用户更快上手并更好地利用数据。
四、结语
数据是现代商业的命脉，能够运用好数据的企业将会拥有更高的竞争力和商业价值。而随着「数据重现」的升级和完善，用户将可以更全面、更准确地获取所需数据，并通过技术化的可视化图表更好地应用和分析数据。「数据重现」的新版本带来了更加专业、便捷的数据查询服务，相信会为各行各业的用户带来越来越大的价值。
相关问题拓展阅读：
- 如何处理难以重现的缺陷
- 新时代下对于Western Blotting发表文章的新要求（一）
如何处理难以重现的缺陷
环境因素
：基础软硬件环境（操作系统、网络、存储、中间件、液答纳容器等等），被测物自身发生了某些变更
（环境的变更一般是由于多人共用环境造成的，也有少量情况下是系统内部或者时间触发的变更）
软件的版本
：确认发现Bug程序版本和重现的版本是一致的，可通过版本号进行标识
内存泄露或锁
：有一些系统只有经过长时间运行才会暴露出Bug，需要经过长时间的测试（稳定性测试、压力测试）才能确认
特殊数据
：必须使用特殊的数据才会出现，测试人员没有意识到使用的数据的特殊性
错误操作:
比如，记得自己执行了step3,其实没有，或者没有正确执行step却觉得正确执行了(误操作引起的问题也是Bug)
如实记录
：
遇到问题举兄一定要提
，在提交的Bug描述中需要加上一句话，
那就是复现概率，尝试10次，出现1次或者尝试10次，出现5次
步骤
：尽量回想发生问题时的复现步骤，不要漏掉任何一个细节，按照步骤的组合尝试复现
附件：
保留发生Bug时的日志、截图、录屏，附加到提交的Bug中，希望可以找到一些蛛丝马迹
关注:
在接下来的测试中，时刻保持关注，每次执行同样或者相近的步骤的时候，看下是否能够复现之前的Bug
关闭：
如果持续3或者4个版本没有出现，那么可以将Bug暂时关闭，同时关掉的时候要进行备注说明并不是因为修复，
而是经过X个版本后不复现才将此Bug关闭
协助
：将Bug单发给组内的同事，让大家帮忙关注该Bug
关系：
测试和开发之间是需要良好沟通的，如果得到的回复是操作错误，那么请开发人员解释，为什么会允许存在操作错误
方式：
沟通方面是需要方式的，开发人员对于自己完成的程序有一种满足感，一般来说是不允许别人来破坏他的这种感觉，如果沟通的时候尽可能是一种建议的形式，让开发人员自己指出自己的程序缺陷，这样对于开闹没发人员来说是可以接受
互相成就
：需要让开发人员理解，测试人员是帮助他们的，不是害他们的
新时代下对于Western Blotting发表文章的新要求（一）
Western Blotting技术已经问世四十多年了，依然是蛋白分析中最常用和主流的方法。但近些年Western Blotting数据重现性，稳定性，仿亏定量准确性等问题，也使这项技术被推到了风口浪尖，同时也有很多文章因为Western Blotting数据的问题而撤稿，而为了尽可能提高Western Blottig数据的可靠性和准确性，期刊杂志对于接收涉及Western Blotting技术数据的文章也提出了新的要求。
接下来我们看看都要哪些要求：
1.不建议跑平行胶，因为平行胶和剥离膜孵育体系，操作条件的不一致，影响定量的准确性，因此更好内参和目的蛋白要在同一张印迹膜上
2.选择宽态范围的方法，确认信号强度与所上样量之间的线性关系，例如用胶片做化学发光方法的动态范围就很窄，不建议使用：
数字成像相比胶片动态范围更宽、定量更准确
3.强烈推荐使用总蛋白进行归一化，因为看家蛋白容易受处理条件影响而发生变化，影响定量的结果，使用总蛋白定量更真实地反映目标蛋白表达量的变化备晌神
4.提交原始数据，例如：JBC，PLOS和CELL等杂志都要求要提供原始数据
聊完了期刊杂志的一些要求，那Azure Sapphire双模式多光谱激光成像系统是如何帮助您获得满足期刊杂志Western Blotting要求的数据：
★ Sapphire是多荧光检测系统，可多达4个激光光源，同时进行4通道荧光检测，获得更快的工作流程和更可靠的定量数据
荧光Western Blotting使用荧光基团标记的二抗进行检测，膜上的靶标蛋白浓度与可见荧光信号强度呈线性关系，实现真实可靠的定量分析。荧光染料发射光谱不同，因此在一张印迹膜上可实现多个蛋白检测。这样目标蛋白和内参蛋白在同一张膜上，就可以避免数据造假的情况发生，更容易被期刊杂志接收。
图1：通过使用四种光谱不同荧光基团标记的二抗，可以同时检测多达四种不同的蛋白。HeLa细胞裂解物上样，
anti-tubulin (550nm, 绿色), anti -actin (700nm红色), anti-GAPDH (800nm, 灰色),
和anti-transferrin (490nm, 蓝色)这四种蛋白同时成像，没有交叉。
★ Sapphire配合AzureRed总蛋白荧光染色剂可以做总蛋白归一化和定量三个靶标蛋白，生成可以信赖的定量Western Blotting数据
使用总蛋白归一化，以校正泳道和样品之间的差异。传统的方法无法准确知道条带灰度值和强度的变化是由于样品的生物学变化引起的，谨帆还是由于上样或样品的不一致性或样品制备的差异引起的。总蛋白归一化优势如下：
☑ 总蛋白比看家基因等内参的线性检测范围更宽。
☑ 在整个实验和系统中更加稳定。
☑ 能有效排除实验条件和体系对结果的影响。
☑ 更真实地反映目标蛋白表达量的变化。
图2.总蛋白归一化和定量三个靶标蛋白. Tubulin 红色通道, Actin 蓝色通道,
GAPDH绿色通道, AzureRed/total protein 用灰色表示
图3.使用总蛋白对Tubulin信号进行归一化，纠正上样误差
★ Sapphire配有独特的三种检测器设计，更大限度地提高仪器的检测动态范围，保证结果的准确性
PMT检测器用于蓝光检测和磷屏成像。
APD检测器用于NIR，红色和绿色荧光的检测。
CCD检测器用于高灵敏化学发光的检测。
（*专利技术）
★ Sapphire提供原始数据16bit的tiff图给到期刊，这里的tiff原始数据是指未经裁剪，像素修改，对比度调整等任何操作的图，保证结果的真实性和可靠性
Sapphire除了进行荧光印迹膜，化学发光印迹膜检测外，还可以进行In cell western孔板成像、In-Gel胶，2D和2D DIGE、切片扫描、组织成像和动植物成像、同位素标记样品磷屏成像等。
关于数据重现的 新版本的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
