自互联网蓬勃发展以来，网络安全问题就一直是困扰着人们的难题。随着网络技术的不断更新，网络攻击手段也越来越难以预防和防范，由此带来的网络威胁也越来越大。智能网络保护和态势感知的出现，为网络安全提供了一种全新的保护模式，成为保护网络安全的新利器。
一、智能网络保护的基本概念
智能网络保护是指利用、大数据、云计算等前沿技术对网络进行保护，防范和抵御各种网络攻击。智能网络保护系统可以接收和收集来自网络的各种数据并进行分析，通过建立自适应、智能分类的网络攻击分类模型，及时识别和防范网络威胁。
智能网络保护可以为企事业单位提供全面精准的网络安全建议和防护措施，支持实时监控、统计和记录网络中数据的流动和使用情况。
二、态势感知是智能网络保护的基石
态势感知是目前网络安全等级保护体系中的一种新型保护模式，被广泛应用于国家安全、金融领域及电子商务等重要领域。态势感知是一种主动威胁感知及预警系统，能够全天候监控网络中的各种异常行为，及时发出预警信息，实现危机早期发现和快速处置。
态势感知把威胁、漏洞和事件看成统一整体，从多个角度、多个方向全面感知、防范与打击。它能够将网络中不同的信息，包括用户数据、访问日志、网络设置和配置等分析整合，深度挖掘潜在风险。
三、实现智能网络保护的关键技术
1、机器学习技术
机器学习是领域的热门技术之一。通过算法和数学模型来不断地调整和学习，提高识别网络攻击行为的能力，实现自适应学习和智能匹配。
2、大数据技术
通过大数据技术实现网络的实时广播，整合网络中海量数据，对网络中异常行为进行准确定位，及时进行预警和防范。
3、云计算技术
以云计算作为数据存储的形式，实现虚拟化和可扩展性，解决了数据存储的容量和跨机房、地域的问题。
四、智能网络保护应用场景
智能网络保护与态势感知在许多领域已得到广泛应用。比如在电子商务领域，为了保证用户数据和商业秘密的安全，往往需要具有良好的网络防护和安全保护能力的系统。在金融领域，为了避免股票市场和证券交易遭受网络攻击带来的损失，智能网络保护技术被广泛应用。在国家网络安全领域，需要智能网络保护技术对交通、能源等重要基础设施进行防范和保护。
五、未来展望
随着、物联网等新兴技术的发展，智能网络保护与态势感知技术将得到不断升级和改进，并被应用于更多领域。未来，在保障网络安全方面，智能网络保护将成为一项重要的保障措施，成为网络安全防范的有效手段。
综上所述，智能网络保护和态势感知是未来网络安全保障的重要手段，随着技术的不断进步，将会处于更优势的位置，扮演更加重要的角色，为保障网络安全做出更大的贡献。
相关问题拓展阅读：
- 态势感知和ips区别
- 人工智能在网络安全领域的应用有哪些？
态势感知和ips区别
以下是它们的区别：
1、态势感知是指通过对网络中各种信息进斗磨毁行收集、分析和处理，实时掌握网络状态和安全风险，并做出相应的反应和决策，它可以帮助管理员及时发现异常行为、攻击威胁或其他游御安全问题，并采取相应的措施进行处理，空备从而提高网络的安全性。
2、而IPS则是一种主动防御安全技术，旨在通过监视网络流量、识别并拦截恶意流量来防止网络攻击，IPS会检测传入和传出网络的数据流，以查找已知的攻击签名或异常行为，并阻止这些攻击或行为造成的危害，与传统的入侵检测系统（IDS）不同，IPS能够主动地对恶意流量进行拦截和阻止，避免攻击对网络造成损害。
人工智能在网络安全领域的应用有哪些？
近年来，在
网络安全
防御中出现了多智能体系统、神经网络、
专家系统
、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、培戚迹恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2023年4月，
麻省理工学院
计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能
初创企业
PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的
网络攻击
。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2023年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2023年2月举行的RSA2023大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、
数据挖掘
、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全
免疫系统
。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合配并。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，仔伍人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统
安全风险
自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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