信息计算与网络安全：保护你的个人隐私与资料安全
随着信息化的全面推进，人们越来越离不开计算机和网络，但同时也意味着个人隐私和资料安全会面临更大的风险。各种黑客攻击、网络病毒、恶意软件等都可能导致个人信息泄露或损失。为了保护自己的隐私和资料安全，我们需要了解并采取一定的措施。
一、了解网络安全威胁
网络安全威胁分为三类，包括物理、软件和人为原因。物理原因指的是自然灾害、供电故障等造成的网络中断和数据损失；软件原因指的是病毒、木马、入侵等软件攻击所造成的数据泄露和信息损失；人为原因指的是内部人员的疏忽和不当操作、外部黑客的攻击等造成的信息安全问题。
二、常见的安全风险
①密码泄露：在网络世界里，密码是我们保护隐私的一个关键。然而，很多人使用简单的密码，如“123456”、“password”等，还把密码写在日记、便签上，导致隐私泄露。要注意设置复杂密码，同时不要把密码随意泄露给他人。
②网络钓鱼：网络钓鱼是指黑客冒充合法机构，通过发送电子邮件、短信等方式，诱骗受害者点击链接或下载附件，从而窃取信息或利用木马程序控制电脑。对于不可信的邮件或信息，更好先核对发送人或机构是否真实，不要轻易点击链接或下载附件。
③恶意软件：恶意软件包括病毒、木马、蠕虫等，它们可以改变、毁坏、窃取计算机系统和用户信息。灰色软件比较容易感染恶意软件，因此不要轻易安装不明来源的软件，除非它们通过权威机构的安全检测。
④无线网络安全：公共场所的无线网络通常安全性较差，容易被黑客入侵。在使用公共Wi-Fi时，尽量不要进行银行或其他重要信息的登录或操作，且应该注意开启防火墙功能。
三、保障个人信息安全的方法
①加强密码保护：密码是最基本的安全保护方式，因此要设置足够复杂的密码，不要将密码和用户名设置为一样的，使用有规律的密码，这些都是不安全的。另外，启用双因素验证可以进一步加强密码保护。
②增加信息备份：为了防止计算机受到病毒攻击或硬件故障等导致数据丢失，建议进行重要个人信息的定期备份，以便出现问题时能够及时恢复。
③选择可信的软件：软件的安全性非常重要。为了保证计算机系统的安全，推荐安装从官方网站等可靠来源下载的软件，并根据需要及时进行软件升级。
④注意网络环境：在使用互联网时，要保证电脑连接的网络环境比较安全，选择安全的Wi-Fi热点和加密通信等都是必要的。
⑤定期更新系统和软件：要定期更新操作系统和软件补丁，及时修复安全漏洞。另外，网络安全软件的使用也非常重要。防火墙、杀毒软件、防止恶意软件等网络安全软件都可以有效提升网络安全性。
四、结语
保护个人信息安全，需要重视网络安全问题，并采取相应的措施。了解网络安全威胁和常见的安全风险可以帮助我们更好地控制风险，增强网络安全防范意识。同时，我们还可以通过加强密码保护、增加信息备份、选择可信的软件、注意网络环境及定期更新系统和软件等多种方法，有效保护个人信息安全。
相关问题拓展阅读：
- 网络安全和信息安全的区别是什么
- 大数据与云计算,信息网络安全
网络安全和信息安全的区别是什么
信息安全前银包中缺括网络安全
网络安全只是网络方式的，信息安全包括网络，纸上，谈话中，U盘，光盘等一切包含私有信息方卖悔辩式
1.
网络安全侧重于研究网络环境下的计算机安全；
2.
信息安全弯型侧重于计算机数据和信息的安全；
3.
信息安悉氏全在睁闹散一定程度上包含网络安全的内容。
大数据与云计算,信息网络安全
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据的应用：
大数据是信息产业雹嫌仔持续高速增长的新引擎，几乎各个行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些将要实现互联网信息化转型的传统企业。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
2.云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：之一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网源汪基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
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云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过孝迟网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱更大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通巧败李道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问更优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗更低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维枯御护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
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