随着信息技术的不断发展和普及，人类社会进入了信息化时代，信息化已成为推动经济社会发展和增强国家竞争力的核心战略之一。然而，随之而来的网络安全问题也越来越严峻，这对人类社会的稳定和安全产生了严重影响。本文将对当前网络安全和信息化的现状进行分析，并对未来的发展进行展望。
一、网络安全和信息化的现状
（一）网络安全的形势
网络安全是指在网络环境中保护信息系统中重要的信息和提供网络服务的可用性、完整性、保密性等属性的安全性。企业、政务机构、金融和其他各种网络应用都依赖于网络服务和信息技术。但随着网络技术的迅猛发展，网络攻击和滥用现象也日益猖獗。网络犯罪已经成为当前社会的一大威胁。
据统计，全球每天有超过八十万的计算机会受到黑客攻击，每天有大约15万台计算机受到病毒和蠕虫的感染，每天有10万个网站遭到攻击或者篡改。在全球计算机威胁指数排行榜中，中国长期占据之一名。因此，网络安全问题不仅是企业、和个人面临的重大威胁，也是整个社会所面临的严峻挑战。
（二）信息化的发展
信息化是指将现代信息技术与经济、社会和各种行业应用相结合，利用先进的信息和通讯设备和网络以及信息技术手段来促进生产、管理和监测等方面的现代化。信息化已成为当前经济社会发展的重要支柱。信息化的发展可以分为四个阶段。
1. 手工时代：在20世纪70年代之前，人们用手写信、存储文件和数据以及记录财务信息。
2. 电子化时代：20世纪80年代至90年代初期，计算机、软件、以及各种自动化设备的应用逐渐取代了手工处理。
3. 网络化时代：90年代中期以后，全球互联网进入了迅速发展的时期，公共互联网也得到极大的普及。这使得人们可以用更先进和最快速的方式与其他人或组织进行交流和连接。
4. 移动化时代：21世纪以来，移动智能设备已经成为了人们生活和工作的必备工具。5G技术的应用进一步提升了信息传输和处理的速度和效率。
二、未来网络安全和信息化的展望
（一）网络安全的趋势
随着5G、云计算、、物联网等技术的不断发展，未来的网络安全形势将更加严峻。网络犯罪的威胁将日益增大，数据泄露、网络攻击、信息窃取等风险也将随之增加。因此，网络安全将成为未来经济社会发展所面临的一项重大挑战。
在未来，网络安全技术和产品将不断更新和升级，例如：模式加强入侵检测、高速加密技术、量子安全网络等。同时，和各个行业也需要采取更加严密和有效的网络安全政策和措施来打击网络犯罪，保护网络安全和普通用户的权益。
（二）信息化的趋势
未来的信息化发展将更加智能化、交互化、高速化、便携化、开放式和生态化。未来信息化的主要趋势有以下几个方面：
1. 将成为信息化的重要支柱。在智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域，的发展将助力于人类社会向更加智能的方向发展。
2. 云计算和大数据技术将广泛应用。未来企业和公共服务的信息系统将不再局限于地点和设备，而是可以通过云计算和大数据技术来实现分析、存储、共享和运行。
3. 物联网将大规模应用。未来，物联网将成为连接亿万智能设备的主要技术，它将覆盖个人、家庭、医疗、教育等各个领域。
4. 5G技术将成为最主流的通信技术。5G技术的应用将大幅提升网络传输速度和能力，将使得更多的应用得以实现。
结论：
网络安全和信息化是当前和未来最为重要的战略领域之一。网络安全需要所有社会各界的共同努力，采取有效和全面的策略和措施来保护社会的网络安全。信息化的发展趋势需要我们密切关注和跟进，探寻新的技术和应用，助力人类社会在未来的信息时代中获得更大的发展。
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商务智能在电子商务中有哪些应用
商务智能在电子商务中应用的重要意义，并对国内外商务智能的研究现状进行了分析，构建了商务智能在电子商务中应用的I2EC阶段模型。在分析中国文化对商务智能应用影响的基础上，提出了中国文化视角下商务智能在电子商务中应用的研究模型。
一、中国文化视角下商务智能(BI)
在电子商务中应用研究的意义在信息时代，如何把电子商务企业(包括实施电子商务的传统企业)利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能(Business Intelligence，简称BI)恰是担此重任的理想选择。
据《信息周刊》对2023商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能(没有成功)的核心问题不是技术问题，问题恰恰是商务领导人方面的失败，他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。
国外与商务智能(BI)相关的研究分为三类：
1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究 1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能(BI)的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。
2、商务智能(BI)在电子商务企业的应用研究
Smith，Reddy等学者进行了商务智能(BI)在供应链管理(SCM)中的应用研究。Wells，Rick等进行了商务智能(BI)在客户关系管理(CRM)中的应用研究。Rao等对商务智能(BI)与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能(BI)应用于企业的绩效管理进行了研究。
3、商务智能(BI)在行业和等的应用研究
Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能(BI)在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能(BI)在金融服务业中的应用进行了研究。配冲猛Ric等对商务智能(BI)在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能(BI)。Kuma等对商务智能(BI)在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能(BI)在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。
(二)商务智能(BI)国内研究现状及分析
我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究;有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及培桥其对策的研究;有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究;有学者对商务智能(BI)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(BI)的管判改理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能(BI)协同商务建设的研究;有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。
三、商务智能(BI)在电子商务中应用的I2EC阶段模型
电子商务企业在电子交易活动及相关活动(如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等)中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，但是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能(BI)通过 ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)阶段
处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。
跨部门的信息共享及智能(Intelligence)感知阶段
电子商务企业利用数据仓库(DW)等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成(ETL)，以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的职能感知阶段。
1、商务智能的延伸(Extension)阶段
在该阶段企业利用数据挖掘(DM)、知识发现(KDD)和决策支持系统(DSS)等技术，通过BI在企业客户关系管理(CRM)、电子商务交易系统(E- Commerce)、企业资源管理系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。
2、通过智能外网实现企业信息日用品化(Commoditization)的增值阶段。
企业通过智能外网把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品(Commoditization)一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。
四、中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型
企业本质上是一个动态的、不断更新的一集共享的知识系统，具有学习和知识与创新知识的内在属性，而管理者的任务就是管理和促进企业知识的共享、运用与创新。
中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型如图1所示。该研究模型采用Hofstede文化价值理论，在借鉴欧美西方发达国家的商务智能(BI)应用成功经验基础上，结合我国电子商务的特点，研究基于我国特有文化的商务智能(BI)的应用方法。该研究模型沿“理论基础融合→理论推演/建模 →实证分析研究→得出结论(实施方案/指导原则)”的总体思路展开。
1市场环境
随着全球企业要在它们已经投资的企业应用软件中获得更多的价值以及企业应用软件产生的数据量越来越多,商务智能技术的需求将进一步增长。从政策环境分析，《国家中长期发展纲要(2023一2023)》明确指出:“信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展,寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合,将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展,推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络,个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。”
从经济环境分析，国民经济发展仍将面临着较为有利的禅慧国内外环境。从国内环境看,胜利召开和奥运会的举办,体制机制改革的逐步深入,对外开放的不断扩大,都会调动各方面发展经济的积极性和潜力。网络和计算机的普及,为电子商务提供了广泛的应用天地贺迹答,也为商务智能的发展提供了多样化的信息资源。
2赢利模式
国际厂商主要盈利来自于产品销售、技术服务和大项目系统集成,尤其是在数据仓库、数据挖掘、ETL领域占据绝对优势,在报表和OLAP领域占据较大优势。在金融、电信、保险、能源等行业应用的大项目中占据很大优势。国内厂商主要盈利来自于系统集成和产品销售。其中在金融、电信领域国内集成商占据系统集成的半壁江山,以客户为主导是集成商和分销商盈利的关键。
行业化、细分化是商务智能的发展趋势。商务智能的行业化非常重要,其主要特点之一就是个性化、细分化。不同类型的商务智能客户群,由于经营性质、行业、经营规模、发展理念待的不同,会在商务智能的需求上有较大差异。比如有的行业侧重业务流程处理,有的侧重信息挖掘和决策支持,有的则注重销售成本的控制。因此,面向不同行业提供各种细分化解决方案是商务智能产品生存和发展的基础,它不仅考验了商务智能系统设计的精度,也检验了商务智能产品提供者对市场的把握水平。
3市场发展
随着越来越多的机构认识到商务智能的重要作用,越来越多的供应商开始提供易用的商务智能软件,在现有的客户群体中也出现了更多的销售机会。以前,商务智能应用软件的最早版本的编程和使用都必须是经过高级培训的技术人员,而现在己逐渐走向大众化。
根据德国信息技术机构的报告，2023年全球IT投资为3.5万亿美元，中国所占比重为9.5%，国内2023年商业智能市场规模仅为40亿元左右，鉴于“十二五”末国内IT投资规模将达到5000亿美元以上，按照全球商务智能市场规模占IT支出比例占比约为0.7%比例计算，国内商务智能市场规模将达到220亿元，可以说，目前国内商业智能产业正进入一个“野蛮”生长阶段。
目前国内商业智能行业的下游市场主要为电信、金融、能源、交通和等信息化程度相对较高的领域，特别是近年来，这些行业在IT
系统建设方面的投资保持着较高的增长率，对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。可以预计的是，随着国内企业信息化水平的普遍提升，商业竞争和人力成本的提升，必将督促各行业开始加大商业智能的投入，商业智能行业的下游覆盖面日益拓宽，对商业智能产州含品与服务的刚性需求将保持稳定增长。
高级机械工程师职称论文
我国机械工程发展的目标，是让中国机械工程行业走向世界化，能在这个领域占领一定的重要地位。下面是我整理了高级机械工程师职称论文，有兴趣的亲可以来阅读一下!
高级机械工程师职称论文篇一
机械工程现状分析与策略探讨
我国机械工程发展的目标，是让中国机械工程行业走向世界化，能在这个领域占领一定的重要地位。在不断地技术创新、研发新的产品、建设齐全的设备，从现状找出问题，解决问题，发现问题。从而变成机械工程制造业的强国，正确而的认识现状，准确的预测未来所面临的严峻形势，积极做出解决方案。在不断地摸索与实践中，创新。如果我们能正确认识、预测和面临这些挑战，及时采取应对战略和策略，大力加强制造科技及其产品的原始创新和自主创新，中国就可成为制造强国，中国高端品牌产品将可与美日欧并驾齐驱，中国制造业将立于世界之林。
机械工程学科的定义和范围
机械工程学科是研究机械系统和产品的性能、设计及制造的理论、 方法 和技术的科学，包括机械学和制造科学两大领域。
制造科学是研究制造过程及其系统的科学。它涵盖产品设计、成形制造( 铸造成形、塑性成形、连接成形、模具制造、表面工程等) 、加工制造( 超精密加工、高效加工、非传统加工、复杂曲面加工、测量及仪器、装备设计及制造、表面功能结构制造、微纳制造、仿生和生物制造) 和制造系统运作管理等科学。
我国机械工程研究进展综述
机械工程研究是先进制造技术的不竭源泉。推动我国制造业自主发展的主要驱动力是先进制造技术，航天和国防先进装备几乎完全立足于自主创新技术。在航空、车辆、家电、微电子、轻工业、石化、工程机械等制造业，自主创新的技术和自主隐粗品牌也越来越多。在国家自然科学基金等的资助下，机械工程研究近年来取得了一系列突出进展和原创性成果，为我国机械工程和经济建设提供了大批新理论、新技术和新方法，在国内外产生了重要影响，有的领域已在国际学术界占有一席之地。
.1 机械动力学领域
非线性派颤动力学、复杂机电系统的故障预示和智能维护是机械动力学的前沿研究领域。 陈予恕等在高维非线性系统的分叉研究中，提出了约束分叉理论、时变产生系统的安全域侵蚀理论、非线性转子系统的稳定性量化分析方法，提出了转子系统非线性故障诊断的系列方法和技术，解决了国内十几个发电机组的振动疑难问题。
.2 机械传动学科领域
高速、高效、低能耗、低污染、高智能、微型化是近年来机械传动和控制研究的前沿。超声电机是基于压电效应和超声振动的一种新型微电机，它突破了传统电磁效应电机原理，具有力矩重量比大、结构简单、响应快、噪声低等优点。其研究涉及振动学、摩擦学、材料学、电子学、控制和超精密加工多个学科领域。
.3先进电子制造领域
世纪初，钟掘等从战略高度提出了“极端制造”的理念和优先领域。先进电子制造是本世纪初我国机械工程科学家面向国家重大战略需求，之一次规模性地将研究触角伸向一个并不熟悉的多学科交叉领域。以丁汉、雒建斌为首的项目组围绕硬盘驱动器和超大规模集成电路制造中的关键科学问题开展了系统的基础理论和应用技术研究，提出了纳米量级划痕深度和长度可控的单颗磨粒磨削方法;建立了硅片自旋转磨削的砂轮临界切深模型和实现延性域磨削的工艺规范;揭示了计算机磁盘和磁头超精密抛光的工艺规律，提出了专用抛光液的制备原理;揭示了高加速度运动系统的宽频多模态复合运动特征，提出了高加速度、高精度、高可靠性精密驱动平台的设计理论与控制方法;阐明了超声键合界面原子快速扩散机理，发现了键合界面的“粘滑”运动特性，提出了变参数加载工艺。
.4数字制造领域
数字制造是制造学科与信息学科交叉的产物，是制造技术现代化最重要的体现。现在数字制造已成为信息化制造的代名词，已经广泛深入到机械系统和制造过程中。
.5机械测量学科领域
大尺寸和微纳尺寸测量、极端环境条件下的测量、纳米计量、 无线网络 测量和智能数字化测量是近年来测量领域的主灶羡镇要发展方向。
仪器校准和量值传递是保证精度的最重要基础，叶声华等发明了空间大尺寸测量的现场校准方法和装置。利用多种靶标特殊几何结构和自身基准尺寸，以及在测量空间内不同位置的量值传递关系作为约束条件，建立了全新的现场校准方法和装置，能够在大范围空间进行高分辨率测微仪现场校准;提出了小分束
角渥拉斯顿棱镜和直角棱 镜作为反射镜的共光路自适应系统，测量结果稳定性好;在上述基础上，提出了基于机器人的柔性视觉现场误差测量技术，已经用于飞机和汽车白车身的高精度制造误差测量。
.6加工制造学科领域
加工制造学科近年来的 发展趋势主要是高效、高精度、低成本、少无污染以及柔性数字智能自动化。郭东明、贾振元、康仁科等提出了硬脆材料复杂曲面天线罩精密制造技术与装备。针对天线罩电性能的特殊要求，建立了天线罩综合电性能误差与几何参数补偿量关系的理论模型。提出了一次安装、自动定心、真空夹紧、精密测量、数据处理、逐点可控、加工一体化的精密修磨技术、专用数控系统和数字化修磨装备，实现了任意点、环、带区域按要求去除量逐点可控数字化微米级精度修磨，解决了国防工程中的一项重大科技难题。
机械工程科学发展总趋势
在机械工程科学方面，虽然已经取得了瞩目的创新及进展，但必须清醒地认识到，我国机械工程科学总体上还处于落后状态。
主要体现在：中国机械工程的理论、方法和技术对中国制造业的自主创新和发展的贡献不显著;中国学者提出的机械领域的新概念、新理论不多;有重要国际影响的机械工程理论、方法和技术不多;国际机械领域学术界有较大影响的中国学者很少。总体上中国机械工程学术领域在国际上的地位滞后于中国制造业在国际制造界的地位。 未来机械工程学科的发展将主要受到两方面的制约和推动，一个是制造业的创新发展，另一个是学科的演变进步。
机械学发展展望
机构学是机械工程学科中最有代表性的学科之一。机构学研究一方面应注重机构学基础理论研究，以使我国在国际机构学界保持优势地位，另一方面应注重与制造和控制的学科交叉，在设计理论和关键技术两个方面同时取得突破，以开发出性能优良新机构和新装备。航空航天器、机器人机构、纺织机械、工程机械、微纳机构、仿生机构等工程中存在大量机构问题，机构学大有用武之地。
结束语
从现状分析到展望未来，这是一个复杂的过程，需要一定的时间来实现发展目标。在机械工程领域我国虽然已经取得一定的成果，可是要达到国际化还有很大的一段距离，所以我们必须坚持不断自主创新、坚持不懈的努力，制定科学的、合理的发展战略 计划。在继续保持现有技术的基础上， 总结 经验 作出合理的判断，开发新技术工程，做到健全的机械工程制造体系。
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