在现代计算机操作系统中，常常需要运行多个进程来完成各种任务。而对于服务器服务来说，高并发的处理是必不可少的。为了实现高效的服务器服务，父子进程并发模式是较为常见的解决方案之一。
父子进程并发模式是一种在父进程中创建多个子进程来处理请求的模式。一般来说，父进程会监听某个端口，当有连接请求到来时，父进程就会创建一个子进程来处理这个请求。这种模式可以充分利用多核CPU的性能优势，每个子进程负责一部分任务，从而提高整个服务器的并发能力。
在实现父子进程并发模式时，需要注意以下几个问题：
1. 进程间通信：在父子进程之间需要进行进程间通信，以便子进程能够获取父进程的监听端口号、配置参数等信息，而父进程也能够获取子进程的执行结果。
2. 进程复用：为了避免频繁地创建和销毁子进程，应该采用进程复用的方式来管理子进程，保证每个子进程都能够得到充分的利用。
3. 进程监控：为了保证服务器的稳定性和安全性，需要对子进程进行监控和管理，及时检测和处理出现的异常情况。
下面就具体介绍如何实现一个基于父子进程并发模式的高效服务器。我们使用Python语言和Flask框架作为示例。
1. 实现父进程
我们需要创建一个父进程，用于监听客户端连接请求，并根据需要创建子进程来处理这些请求。可以使用Unix域套接字来进行进程间通信。
代码片段如下：
“`python
import os
import socket
import select
SOCKFILE = ‘/var/run/myserver.sock’
if os.path.exists(SOCKFILE):
os.unlink(SOCKFILE)
server_sock = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
server_sock.bind(SOCKFILE)
server_sock.listen(5)
read_list = [server_sock]
while True:
readable, _, _ = select.select(read_list, [], [])
for sock in readable:
if sock == server_sock:
conn, _ = server_sock.accept()
pid = os.fork()
if pid == 0:
# child process
conn.close()
handle_request()
os._exit(0)
else:
# parent process
conn.close()
else:
# child process exit
os.wtpid(-1, os.WNOHANG)
“`
在代码中，首先创建了一个Unix域套接字server_sock，用于监听客户端连接请求。然后，定义了一个read_list，包括server_sock，用于监听这些套接字是否可以被读取。在循环中，调用select.select函数等待可读的套接字，如果可读的套接字是server_sock，则说明有新的客户端连接请求到来。这时，父进程会创建一个子进程，并从子进程中调用handle_request函数来处理该请求，并关闭客户端连接。当子进程处理完请求后，会调用os._exit(0)来主动退出进程。
2. 实现子进程
在子进程中，需要接收来自父进程的端口号、配置参数等信息，以便能够正确处理客户端请求。在本例中，我们通过Unix域套接字进行进程间通信，并采用json格式来传递信息。
代码片段如下：
“`python
import json
import socket
SOCKFILE = ‘/var/run/myserver.sock’
def handle_request():
client_sock = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
client_sock.connect(SOCKFILE)
req = {‘param1’: ‘value1’, ‘param2’: ‘value2’}
client_sock.sendall(json.dumps(req).encode(‘utf-8’))
resp = client_sock.recv(1024).strip()
print(resp.decode(‘utf-8’))
client_sock.close()
“`
在代码中，首先创建了一个Unix域套接字client_sock，用于向父进程发送请求。然后，构造了一个请求req，并通过client_sock发送给父进程。接着，等待父进程的回复，并关闭套接字。
3. 集成Flask框架
实现了父子进程之后，我们需要把它集成到Flask框架中，才能真正实现一个完整的服务器。
此处我们采用Gunicorn作为服务器网关，使用gunicorn命令来启动应用程序。
创建一个Flask应用程序app。
代码片段如下：
“`python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route(‘/’)
def index():
return ‘Hello, world!\n’
“`
在代码中，定义了一个index路由，用于直接返回“Hello, world!”字符串。
接着，创建一个gunicorn配置文件。
“`python
import os
workers = os.cpu_count() * 2 + 1
bind = ‘unix:/var/run/myserver.sock’
loglevel = ‘info’
“`
在配置文件中，设置worker数目为CPU数目的2倍+1，绑定Unix域套接字/var/run/myserver.sock，设置日志级别为info。
启动应用程序。
“`shell
gunicorn -c gunicorn.conf.py myapp:app
“`
在命令中，指定gunicorn配置文件及应用程序。
通过以上步骤，我们就实现了一个基于父子进程并发模式的高效服务器。其中，父进程负责监听客户端连接请求，根据需要创建子进程来处理请求；子进程通过Unix域套接字获取父进程传递的参数，并根据参数正确处理请求。这种模式可以很好地实现服务器的高并发处理。
相关问题拓展阅读：
- 关于父子进程的执行顺序和执行过程
- 父进程用fork创建子进程之后,父子进程之间有什么关系?
关于父子进程的执行顺序和执行过程
(1)fork
函数用于从已存在闷搜进程中创建一个新进程。新进程称为子进程,而原进程称为父进
程。这两个分别带回它们各自的
返回值
,其中父进程的返回值是子进程的进程号,而子进程
则返回
0,大于0则是父进程。因此,可以通过返回值来判定该进程是父进程还是子进程。举罩首
使用 fork
函数得到的子进程是父进程的一个复制品,它从父进程处继承了整个进程的地
址空间,包括进程上下文、进程堆栈、内存信息、打开的
文件描述符
、信号控制设定、进程
优先级
、进正数程组号、当前工作目录、
根目录
、资源限制、控制终端等,而子进程所独有的只
有它的进程号、资源使用和
计时器
等。因此可以看出,使用
fork
函数的代价是很大的,它复
制了父进程中的代码段、数据段和堆栈段里的大部分内容,使得
fork
函数的执行速度并不
很快。
(2)所以他们是同时进行的,要想停止父进程或子进程 就用exit()函数退出创建子进程,父进程退出
pid=fork();
if(pid>0){
exit(0);
}
(3)如果不想退出就用wait
函数,它是用于使父进程(也就是调用
wait
的进程)阻塞,直到一个子进程结束或者该进程接到了一个指定的信号为止。如果该父进程没有子进程或者他的子进程已经结束,
wait则就会立即返回。waitpid
的作用和 wait
一样,但它并不一定要等待之一个终止的子进程,它还有若干选项,如可提供一个非阻塞版本的
wait
功能,也能支持作业控制。实际上
wait
函数只waitpid
函数的一个特例,在
Linux 内部实现
wait
函数时直接调用的就是 waitpid
函数。它们的
头文件
都是#include
#include
刮胡刀啊啊啊啊认定他的歌
父进程用fork创建子进程之后,父子进程之间有什么关系?
一个进程通过fork（）函哪颂数创建一个新的进程，两者关系为父子关系，子进程拥有和父进程几乎但又不完全一样。两者拥有相同但又相互独立的地址李猜郑空间，是可以并发运行的独立进程，两者更大的差别就是进程ID不一兆唤样。
关于父子进程 并发 服务器的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
