分布式交易场景性能大幅提升
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Improved 2PC Algorithm
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Latch-less Memory Mode
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实现多层级内存池和无锁内存模型。数据库集群池化内存资源,内存池多级管理,会话访问实现 99.99% 内存访问命中率,实现高并发 OLTP 场景下内存的无锁访问,系统CPU的使用率提升 10%。SequoiaDB v3.4同时提供在线内存监控和离线内存分析能力,自动化生成内存分析报告。
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Improved Raft Algorithm
突破Raft 算法极限,实现全并发同步。SequoiaDB v3.4引入冲突仲裁机制,突破 Raft 算法中存在唯一键约束时只能串行同步困境,实现副本间全记录级并发同步,副本同步效率大幅提升。
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Improved Full-text Search Algorithm
SequoiaDB v3.4 功能提升
存储引擎
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事务Auto-commit下推优化,将事务二阶段提交简化为一阶段提交,提升事务性能
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事务一致性确认机制
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实现多层级内存池和无锁内存模型
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全并发同步,提升副本数据同步性能
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提供增量数据归档、同步能力
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通过开启日志的全量模式和时间模式,可以实现按天,或指定时间对增量数据进行抽取,转换和归档,并将增量数据导入到其它ODS系统。
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全文索引支持数组类型
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全文索引支持 $or 和 $not 操作
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全文索引性能大幅提升
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访问计划增加自动过期清理,并实现对 $in 操作的参数化缓存能力
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插入数据支持重复键替代
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索引支持 not null 约束
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优化事务监控性能,实现无锁事务监控机制,减少事务监控管理对外部业务的性能影响
SQL引擎
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优化高可用能力,实现SQL引擎横向扩容
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算子下推存储节点,精确计算,提升网络带宽利用率
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事务Auto-commit下推存储引擎,简化事务二阶段提交为一阶段提交,提升事务性能
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支持NO TRANSACTION模式,提升初始化数据场景性能
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优化DDL操作,包括rename table,modify field,add primary key、index等操作
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全面兼容 MariaDB 语法
大对象引擎
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提供S3兼容的对象存储接口
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大对象存储支持按时间序进行自动分区,提升对大对象的存取和管理能力,可以快速按时间进行归档和清理
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大对象过滤支持过滤条件和精准匹配
易用性
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支持指定节点的重新选举能力
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提供 SQL 语法查询数据库当前状态与监控信息
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提供性能监控和慢查询分析能力
易用性进一步提高,巨杉工具矩阵正式推出
未来,我们也将保持自研和创新,在分布式数据库技术和多种行业应用中,保持领先。
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