pandas函数isnull怎么使用

今天小编给大家分享一下pandas函数isnull怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一.假设有数据集df

df.isnull()

返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则就是False

二.判断有空值的列

df.isnull().any()

当列有为空或者NA的元素，就为True，否则False

三.显示出有空值列的列名的列表

df.columns[iris.isnull().any()].tolist()

四.删除全部是空值的行

df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)

五.删除全部是空值的列

df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)

六.对某一列中的空值进行填充

df['列名'].fillna(100,inplace= True)

七.method参数

method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白

以上就是“pandas函数isnull怎么使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注云搜网行业资讯频道。