| 专题描述 | 研发团队抛出问题如下： 折扣引擎在向数据库插入数据时，90万数据需要一个小时 |
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| 分析过程 | 1 | 计算得出每秒插入行数只有250左右，远低于正常性能范围。 | ||
| 2 | 和开发人员沟通发现，插入数据库的语句每次insert一行。 | |||
| 3 | 配合开发团队人员，在压测时查看数据库，发现压测期间MySQL数据库完整占用一个数据库核心（top命令显示mysqld的cpu占用率在100%左右），瓶颈为单核cpu的运算能力。通过查看数据库连接情况进一步确认，一个数据库上，只有一个连接在插入数据。 | |||
| 解决方案 | 1 | insert语句修改为批量插入数据。使用insert into … values (),(),…,();小批量提交事务。 | 优点 | 缺点 |
| 修改简单 | 可能需要修改max_allowed_packet参数。 | |||
| 2 | 修改程序，使用合适的并发度，并发多线程插入数据。 （备注，方案1、2可以同时使用） |
效果预计非常明显 | 应用程序需要较大的改造。 | |
| 问题原因 | 1 | 对MySQL数据库的操作方式不够优化。 | ||
| 知识点 | 1 | MySQL对一条SQL语句，只能利用一个cpu核心处理，可能成为瓶颈。 | ||
| 2 | insert into … values (),(),…,();一次插入多行数据，可以减少网络来回次数，以及数据库事务数量，从而提高性能。 | |||
