本篇内容介绍了“python怎么给内存和cpu使用量设置限制”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
给内存和cpu使用量设置限制
在linux系统中，使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。
resource文档地址：resource — Resource usage information
限制Python进程cpu使用时间的样例如下
import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
print("time's up")
raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == '__main__':
set_max_runtime(5)
while True:
pass
运行上述代码，当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。
要限制内存的使用可以使用如下函数
def limit_memory(maxsize): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))
当设定了内存限制后，如果没有更多的内存可用，程序就会开始产生MemoryError异常。
注：以上示例代码来源于：《Python Cookbook》P575 “给内存和cpu使用量设置限制”。
查询windows的cpu、内存使用率
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
def get_info(metric):
metric_cmd_map = {
"cpu_usage_rate": "wmic cpu get loadpercentage",
"mem_total": "wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory",
"mem_free": "wmic OS get FreePhysicalMemory"
}
out = os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))
value = out.read().split("\n")[2]
out.close()
return float(value)
# cpu使用率
cpu_usage_rate = get_info('cpu_usage_rate')
print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))
# 无法直接查出内存使用率，总内存单位是b，而剩余内存单位是kb
mem_total = get_info('mem_total')/1024
mem_free = get_info('mem_free')
mem_usage_rate = (1 - mem_free/mem_total)*100
print("windows的内存使用率是{}%".format(mem_usage_rate))
“python怎么给内存和cpu使用量设置限制”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云搜网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
