随着云计算市场的不断发展,越来越多的企业和组织选择将自己的应用和服务部署在云端,以获得更高的灵活性和可伸缩性。在这个过程中,带宽资源成为了一个关键的问题,因为它直接影响着应用和服务的性能和可用性。作为云计算服务商中的一员,阿里云也面临着如何管理和分配带宽资源的问题。而其中一个关键问题是,阿里云的带宽资源是否可以供多个用户共享。
在回答这个问题之前,我们需要先了解一下阿里云的带宽资源是如何工作的。在阿里云中,带宽资源被分为两种,一种是公网带宽,另一种是专有网络(VPC)带宽。公网带宽是指连接阿里云实例和公网之间的带宽资源,主要用于访问公网资源和与其他实例进行通信。而专有网络(VPC)是一种能够在用户自有 IDC 以及阿里云 VPC 之间建立 IPsec 代理 连接的功能,可以在阿里云内部进行私有网络间的通信。在阿里云中,用户可以通过购买相应数量的带宽资源来满足其应用和服务的网络需求。
那么,阿里云的带宽资源是否可以供多个用户共享呢?我们需要分别考虑公网带宽和专有网络(VPC)带宽。对于公网带宽,阿里云是提供可以供多个用户共享的带宽资源的。具体而言,阿里云将公网带宽资源分为两种:共享带宽和独享带宽。共享带宽是指一种可以为多个实例提供带宽的资源,用户可以选择将自己的实例和其他用户的实例一起放在一个共享带宽组里,从而分享一个公网 IP 和一个带宽计量器。而独享带宽则是指只为一个实例提供带宽资源的物理链路,用户可以选择购买不同大小的独享带宽来满足自己的实例的带宽需求。
对于专有网络(VPC)带宽,阿里云并没有提供可以供多个用户共享的带宽资源。这是因为,专有网络(VPC)带宽是一种可以在用户自有 IDC 以及阿里云 VPC 之间建立 IPsec 代理 连接的功能,其性质决定了它只能在用户自有 IDC 和阿里云 VPC 之间进行传输,而不能被多个用户共享。因此,阿里云只提供了一种可以让用户购买不同大小的专有网络(VPC)带宽的服务,而不能将它们共享给其他用户。
那么,为什么阿里云不提供可以供多个用户共享的专有网络(VPC)带宽资源呢?这主要与专有网络(VPC)带宽的性质有关,在这里,我们简单介绍一下。专有网络(VPC)带宽是一种可以在用户自有 IDC 和阿里云 VPC 之间建立 IPsec 代理 连接的功能,它可以提供一种加密的、安全的传输通道,用于保证传输数据的机密性,能够更好地保护用户数据的安全。专有网络(VPC)带宽是针对企业级用户量身定制的,其功能和性能需要根据用户实际需求和业务量来进行调整和优化,从而满足企业级用户的高可用和高性能需求。因此,为了保证专有网络(VPC)带宽的安全和性能,阿里云不提供可以供多个用户共享的专有网络(VPC)带宽资源。
阿里云的带宽资源可以供多个用户共享,但是只有公网带宽可以进行共享,而专有网络(VPC)带宽则不支持多个用户共享。这是因为公网带宽和专有网络(VPC)带宽的性质不同,而阿里云的带宽资源也是根据这些性质来进行优化和分配的。当用户选择阿里云作为云计算服务商时,需要根据自己的实际需求和业务量来进行带宽资源的选择和调整,从而获得更佳的网络性能和可靠性。
相关问题拓展阅读:
- 阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢?
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阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢?
根据我所知道的回答一下这个问题。
利用公有云(比如
阿里云
、腾讯云、华为云等)部署了应用之后,为了访问申请的
云服务器
,需要使用
公网IP
,公有云服务商不仅提供了固定的公网IP,更多采用的是弹性公网IP。
弹性公网IP的基础是:NAT
弹性公网IP
申请了弹性公网IP之后,可以将期绑定到云服务器实例,用于通过公网访问自己申请的
云主机
。
总结
腾讯云、阿里云、华为云均支持弹性公网IP。随着公有云业务的不断发展,云服务提供商的公网资源是远远不够的,目前通过运营商上网也采用了运营商级别的NAT。将来有可能所有的云主机均得采用弹性公网IP。
对于公有云服务商提供的云服务器的公网IP,大家有什么看法呢,欢迎在评论区,留言讨论。
如需更多帮助,请私信关注。谢谢
瞎回答的很多。实质上,并没有魔术。阿里云的ip就是买的,是一大段一大段ip范围买下的。
那些说类似专线独立ip的人,都是瞎掰,专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用,电信那端通过调整
路由表
把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。
阿里云的技术方式完全不一样。
首先阿里和电信一样,都是购买巨大的一段ip地址范围,它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的,国外aws,google,
微软
的ip范围更大。
其次,阿里云内部,不是简单的改路由器,而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后,通过服务器进行报文数据软交换,也就是常说的sdn(软件定义的网络)技术把ip分配给具体的
虚拟机
。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候,阿里云就从它的ip池里空余的ip中,分一个给你,注意,这个ip池比阿里的机器数量,甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后,如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候,背地里,阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群,然后所有进入阿里云中的报文里,属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。
下面有很多瞎回答的,NAT是可以减少公网
IP地址
的使用,但还是需要公网IP。
公网IP只可能是云服务商自己向电信或移动等运营商买的。
阿里云有很多服务器,但是并不是所有服务器都需要公网IP,比如数缺衫据库服务器,负载均衡服务器等,只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。
借助内网IP和弹性公网IP,以及IP回收等,实际需要使用的公网IP数量是可控的。
那么,阿里云到底有多少公网IP呢?可以看下这里的不精确统计
大概是 860万个公网IP。
这里面包含了阿里在国内、美国、新加坡的IP地址统计,应该还不完整。
一句话回答:就是买的。
通过BGP自治号(AS)查询,阿里云大约有3千万个公网IP,AS名称为“CNNIC-ALIBABA-CN-NET-AP”,有兴趣的可以自己去查。
另外这么多IP当然不可能是运哪悉营商分配的,事实上运营商的公网IP还没阿里云多,这些IP是阿里云向CNNIC申请,APNIC审核并最终由ICANN分配的。
在逻辑上阿里实李扮乎际就是一个运营商,它和移动联通电信的网络连接,和移动联通电信三网互通原理完全一样,都是基于
边界网关协议
BGP,搞一次地址广播的花费至少就要花好几百万
没啥特别的实现方法,就是大批量买IP地址,通过广域网
路由协议
发布。
原来IPV4地址还不值钱,阿里早就大段大段地买,囤积了非常多的IPV4地址资源。
国内的BAT,从IPV4资源来看,阿里比腾讯多一个
数量级
,腾讯比百度多一个数量级,百度比其他厂商多一个数量级。
查了下阿里的AS信息,大概有十来个B段地址。
现在的IPV4地址,基本上已经分配完了,现在要拿到新的IP
网段
,基本上只能找ISP买,或者收购其他有IPV4资源的公司。
全世界所有的公网IP地址都源自ICANN这个组织,这个组织掌握着全球“互联网地址簿”
互联网协议(IP)地址的空间分配、协议
标识符
的指派、
通用顶级域名
(gTLD)、
国家和地区
顶级域名(ccTLD)系统的管理、根服务器系统的管理等都是由ICANN负责管理。
ICANN先分配给亚太互联网信息中心(APNIC)、欧洲IP资源网络协调中心(PIPE NCC)、美洲互联网号码注册机构(ARIN)、拉丁美洲和
加勒比地区
互联网信息中心(LACNIC)、非洲互联网络信息中心(AfriNIC),再由这些地域性的组织分配给所在区域的ISP。
IPV4最多可以提供约42.9亿个IP地址,这么多年过去了,用着用着就发现不够用了。虽然全世界的各个分配机构都相继宣告了IPV4地址已经耗尽,但还是有大量的ISP私藏了大量的IPV4的IP地址。
绝大多数人对IPV4地址枯竭这件事都理解有偏差
宣告枯竭的对象是IPV4地址分配组织,它只是告诉大家我手里所有的IPV4地址已经全部发放完毕了,至于已经从分配组织获得的IP地址,分配组织才不管你用还是不用。假如还想从分配组织手里申请新的IPV4地址就必须要等别人不用归还,稀缺的资源往往需要排队走关系。
所以但凡稍微有点实力的ISP运营商都不会傻傻地将IPV4地址退回去,而是大批量的囤货,即使不用也会攥着手里。假如真有那些坚持不下去的ISP运营商,退了多少IPV4地址立马就会被瓜分掉。IPV6在不断的普及当中,当简短的IPV4地址注定会变成一种稀缺资源。
ISP手里囤积的IPV4地址是完全足够日常使用
IPV4地址就像海绵里的水,你挤挤它就会出来。这也就是为什么很多服务器的运营商和网络运营商能够保证公网IP地址的供应。
IPV4地址到目前为止还能游刃有余,很大程度上归功于NAT技术,即网络地址转换。
NAT技术能够将当前地址空间中的IP地址映射到另一个地址空间,可以理解成一个转换表,其中存储着外部地址/端口到内部地址/端口的转换关系。通过NAT技术就无需每台设备都拥有一个独立唯一的IP地址,可以很多台设备共用一个公网IP地址,而局域网内使用私网不重复的IP地址即可。
NAT技术不仅可以缓解IP地址短缺的问题,还可以有效地保护私有网络。现在申请宽带已经很难再申请到公网IP地址了,甚至于运营商可以实现一个地区都使用内网IP地址。那么问题就来了,绝大多数人并不喜欢NAT转换技术,希望设备能够获得公网的IP,便于远程管理。所以很多“攻城狮们”会尝试通过各种NAT穿透技术来解决NAT转换技术所带来的问题,比如:SOCKS、UPNP、ALG等等。
实际上服务器对于公网IP地址的需求量也并没有那么大,比如:很多网站、域名可以存放在一台服务器上,共用一个公网IP地址。理论上服务器的配置足够、带宽足够可以同时存放N多个网站,应用类的APP服务器也是同样的道理。
公网IP地址的配置和局域网的IP地址配置并无二致
互联网内很多组织都共同维护着一本类似“114”的地址查询薄,IP地址由分配组织分配给ISP后,分配组织就会更新地址簿,其他组织就会同步更新。
这就好比快递,收快递的人也许并不知道送到具体哪个地方,他只需要将包裹收好贴上地址后统一放到快递站点,再由快递站点送到区域中转站,再由区域中转站送到市级以上的大型中转站,大型中转站就知道如何层层下发,最终有派件员送到收快递的人手中。
IP地址分配组织会标识每个IP地址具体是属于哪个ISP运营商,至于ISP运营商是想很多个网站或者应用用一个公网IP地址、还是一个服务器用多个公网IP地址、还是一个服务器使用弹性的公网IP地址,就不是IP地址分配组织会管的事情了。
阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢?服务器那么多,不应该每台服务器都去运营商购买公网IP吧。难道是使用NAT转换的吗?
阿里云的ip就是买的,是一大段一大段ip范围买下的。
那些说类似专线独立ip的人,都是瞎掰,专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用,电信那端通过调整路由表把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。
阿里云的技术方式完全不一样。
首先阿里和电信一样,都是购买巨大的一段ip地址范围,它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的,国外aws,google,微软的ip范围更大。
其次,阿里云内部,不是简单的改路由器,而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后,通过服务器进行报文数据软交换,也就是常说的sdn(软件定义的网络)技术把ip分配给具体的虚拟机。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候,阿里云就从它的ip池里空余的ip中,分一个给你,注意,这个ip池比阿里的机器数量,甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后,如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候,背地里,阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群,然后所有进入阿里云中的报文里,属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。
阿里云有很多服务器,但是并不是所有服务器都需要公网IP,比如数据库服务器,负载均衡服务器等,只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。
借助内网IP和弹性公网IP,以及IP回收等,实际需要使用的公网IP数量是可控的。
人家阿里有自己的as号好吧,bgp互联的,有自己ip段,nat个锤子
很正常,开过专线的就知道,给钱,一条线路,所有内网电脑全可以分配外网ip。
当然是向运营商买ip了,不可能是NAT,至于为什么不是,你需要了解NAT的工作原理,NAT其中一个必要条件是NAT转换必须有一方是公网地址
阿里云的服务器4核8g,10M带宽并发访问,能支持多少用户
不同类型的网站会有不同的结果耐锋漏.普通企业站.门户站等比较节约资源.能满足几千的并发数是没有问题的.视频.商昌烂城以及下载类的网站占系统资源较多,10M带宽能允许几百人同基搭时在线就已经很不错了.另外云主机本身是虚拟的.与物理服务器相比.同等配置的情况下云主机的性能要差一些.
要说可以支持多少用户,是无法得到一个准确答案的。用户支圆早持的数量由许多因素组成,例如使用的语言、架构、处理的业务类型 数据大小等。这是一个需要连续调整优化过程的。
之一需要确定业务类型
1、不同的服务有不同的特性,有些CPU占用比较高,有些内存比较高,还比如数据处理,有些需要大量带宽,例如网络爬虫,有些磁盘很高,例如图片和数据库类。
2、同一配置的机器运行不同的业务,效果会有所不同,而且未使用的资源将大大浪费。
3、根据自己的业务类型调整机器的资源比率是节省资金和改善支持的好方法。
第二确定数据大小
1、网络传输的数据大小决定了带宽占用橘败雀。尺寸越小,带宽越大,每单位时间可以访问和处理的用户请求越多。
2、然后,减少无效数据传输并减小请求分组的大小是必须考虑的地方以改善用户访问能力。
第三连续测算和调枯衡整
1、支持的TPS数量,是不断监控并不断调整的。很多时候,小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求,可能会在几十毫秒内完成调整。
2、真正的在线服务,持续监控和持续调整是一个长期的过程的。
第四使用恰当的语言架构
1、设计良好的系统,与随便设计的系统,终端能力是全然有所不同的。
2、克服资源浪费问题,可使用Docker之类的容器化,微服务化,能精确的提高资源使用率,减少服务器压力。
3、使用Nginx或是Tengine、打开NIO、打开压缩、及设立静态与局部缓存等,减少服务器负载。
4、使用MongoDB、NoSQL数据库,减少数据查询压力提升响应速度。
总之,减少前端无效请求,后端请求在靠近用户侧解决掉,避免业务过长,堆积在后端底层。
扩展资料:
1、服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
3、在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。
参考资料来源:
百度百科–服务器
没有准确的答案的。
这款配置还是相对较高的配置,以官网来说,每天大概500ip,PV大概3000左右,同时在线人数最多不会超过50人吧,这种流量相对一个企业站来说还算可以,这个服务器完全可以符合要求,目前运行了相当长时间,服务器没有出现过任何中断,截取Alexa的排名数据仅供参考。
扩展资料:
这款配置的峰值并发用户应该可以到谨让几百个用户,这里有太多因素决定同时并发数了,比如网站图片视频数量多少,数据库是否和文件服务器分开,每个用户在站点上打开的页面多裤数少等都会影响服务器负载。
另外这些数据其实都只是一个预估的数据,显示情况远比理想状况复杂很多很多,比如要是在这台服务器安装配置一些额外的服务,而当前服务运行的进程可能就会直接对服务器造成负载的提升等等。
因此能支持多少用户这种问题本身就是一个
伪命题
,要
具体情况具体分析
,不过可以肯定的是这个配置可以支持绝大部分企业站点的正常运行相当长时间。胡晌首
参考资料来源:
百度百科——服务器
10M公网带宽不是10M/S,即1280KB/秒。根据带宽计算1秒钟并发数公式:1秒并发连接数 = 服务器租用带宽/网页大小
10M带宽并发数:为1280KB/秒,可支持1秒内42个并发数。
可以参考:
云服务器10m带宽够多少人同时在线访问?
注意:本文所计算的并发数是忽略了服务器计算和处理的时间,本文只考虑到网页在10M带宽的。另外,哪桥这种计算并发数的方法是很极端的,别小看42个并发数,实际上能够支撑的人数要比这个多。假设时间延长一下,网页有个8秒原则(网页超过8秒打不开,用户可能会停止访问),8秒钟打开的话可以支持陆拦336个并发,当然现在网络速度越来越快早缓胡,8秒打开真的有些慢了。
最后,阿里云服务器带宽支持按需升降配,可以直接购买云服务器优惠活动上的标配机型,在实际使用过程中根据应用实际情况,通过控制台的“升降配”功能来调整实际云服务器配置。
这个还是要看你要运行的产品,普通的网站跟视频网站和大图片网站所能容纳的用户,并发数纳稿告都不一敬早样洞明,所以给一个配置是无法确定能容纳多少人的。
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