本篇文章给大家分享的是有关mysql的多表查询实现方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
多表查询有3种方式，分别是：1、传统方式，包括左外连接查询，右外连接查询 ，完全外链接查询；2、子查询方式，包括单行查询，多行查询；3、聚合查询方式，包括求和，平均查询，记录总数。
多表查询有3种方式，分别是：
一、传统方式
/*-- 传统连接方式 --*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno /*--natural join 两张表中只有一个同名栏位时行连接 --*/ select e.ename,d.dname from dept d natural join emp e /*--using 两个表中有多个同名栏位时 --*/ select e.ename,d.dname from dept d join emp e using(deptno)
1、左外连接查询
/*--左外连结 左表的全部记录（部门表中的所有记录：demp）-- */ /*--方式１--*/ select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*--方式２--*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno(+)
2、右外连接查询
/*--左外连结 左表的全部记录（部门表中的所有记录：demp）-- */ /*--方式１--*/ select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*--方式２--*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno(+)
3、完全外链接查询
/*--完全外连结(匹配与不匹配)-- (包括部门表及员工表中的所有记录)*/ select e.ename,d.dname from dept d full outer join emp e on d.deptno = e.deptno
二、子查询（单、多行）
1、单行查询
/*--子查询（单行，多行）--*/ select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) /*--单行子查询可以引用（＝，＞，＞＝，＜，＜＝，＜＞）操作符 --*/ select * from emp e where e.deptno=(select d.deptno from dept d where d.deptno=1 )
2、多行查询
/*--多行子查询可以引用(in,any,all)操作符--*/ select * from emp e where e.deptno in(select d.deptno from dept d) /*-- any 比较返回值中的任何一个,其中一个满足，则返回true --*/ select * from emp e where e.sal < any(select sal from emp where deptno=2) /*-- all 比较返回值中的所有,全部满足，则返回true --*/ select * from emp e where e.sal < all(select sal from emp where deptno=2)
三、聚合查询（求和，平均，记录总数）
1、求和，平均查询
/*--求和，平均 --*/ select sum(sal),avg(sal) from emp select avg(nvl(sal,0)) from emp
2、记录总数
/*--记录总数 --*/ select count(*) from emp select count(memo) from emp /*--统计该栏非空记录 --*/ select count(distinct(sex)) from emp /*--去掉重复记录 --*/ /*-- group by --*/ select e.deptno,sum(e.sal) from emp e group by e.deptno /*-- group by having --*/ select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno having avg(e.sal) > 4500
以上就是mysql的多表查询实现方法，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注云搜网行业资讯频道。
