MapReduce将文本数据导入到HBase中

整体描述：将本地文件的数据整理之后导入到hbase中

在HBase中创建表

数据格式

MapReduce程序

map程序

package com.hadoop.mapreduce.test.map;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class WordCountHBaseMapper extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{
    
    public Text keyValue = new Text();
    public Text valueValue = new Text();
    //数据类型为：key@addressValue#ageValue#sexValue
    @Override
    protected void map(Object key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        String lineValue = value.toString();
        
        if(lineValue != null){
            String[] valuesArray = lineValue.split("@");
            context.write(new Text(valuesArray[0]), new Text(valuesArray[1]));
        }
    }
}

Reduce程序

package com.hadoop.mapreduce.test.reduce;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class WordCountHBaseReduce extends TableReducer<Text, Text, NullWritable>{

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<Text> value, Context out)
            throws IOException, InterruptedException {
        String keyValue = key.toString();
        Iterator<Text> valueIterator = value.iterator();
        while(valueIterator.hasNext()){
            Text valueV = valueIterator.next();
            String[] valueArray = valueV.toString().split("#");
            
            Put putRow = new Put(keyValue.getBytes());
            putRow.add("address".getBytes(), "baseAddress".getBytes(), 
                        valueArray[0].getBytes());
            putRow.add("sex".getBytes(), "baseSex".getBytes(), 
                        valueArray[1].getBytes());
            putRow.add("age".getBytes(), "baseAge".getBytes(), 
                        valueArray[2].getBytes());
            
            out.write(NullWritable.get(), putRow);
        }
    }
}

主程序

package com.hadoop.mapreduce.test;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import com.hadoop.mapreduce.test.map.WordCountHBaseMapper;
import com.hadoop.mapreduce.test.reduce.WordCountHBaseReduce;

/**
 * 将hdfs上的内容读取到，并插入到hbase的表中，然后读取hbase表中的内容，将统计结果插入到hbase中 
 */
public class WordCountHBase {
    public static void main(String args[]) throws IOException, 
        InterruptedException, ClassNotFoundException{
        
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.192.137"); 
        Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduceHbaseJob");
        //各种class
        job.setJarByClass(WordCountHBase.class);
        job.setMapperClass(WordCountHBaseMapper.class);
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("userInfo3", 
               WordCountHBaseReduce.class, job);
        
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

结果：

注：如果运行的client没有hbase，需要在hadoop里面的lib中加入hbase的lib