这篇文章主要介绍pandas中Query怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
Query
Query是pandas的过滤查询函数，使用布尔表达式来查询DataFrame的列，就是说按照列的规则进行过滤操作。
用法：
pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)
参数作用：
-
expr：要评估的查询字符串;
-
inplace=False：查询是应该修改数据还是返回修改后的副本
-
kwargs：dict关键字参数
首先生成一段df：
values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df
过滤查询用起来比较简单，比如要查列value_1<value_2的行记录：
df.query('value_1 < value_2')
查询列year>=2016的行记录：
df.query('year >= 2016 ')
以上是“pandas中Query怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注云搜网行业资讯频道！
