2020年以来,受疫情影响和新基建的不断加速推进,越来越多的企业开始选择上云,基于云的各种新产业、新业态、新模式全面爆发,而云原生也开始顺势“刷屏”。在近日举行的阿里云服务器方升架构峰会上,方升架构规范全面更新拥抱云原生,本文将简介方升架构对未来数据中心服务器行业带来的影响,并介绍一系列方升架构硬件新品。
2019年,阿里云将多年积累的云服务器架构实践经验开放,联合生态合作伙伴和ODCC成立“方升开放项目”,邀请云服务器行业上下游软硬件伙伴共建“云服务器”新生态。在过去一年多的技术创新和标准制定过程中,方升架构整体遵循从芯片、部件到整机及整机柜的软硬件融合一体化设计理念;规范设计上遵循模块化、标准化,灵活配置,高密度,计算/存储解耦、高能效比、高兼容性;从而全面支持云原生环境下计算存储分离、异构加速、资源池化等前沿技术架构。
全面拥抱云原生 新一代服务器硬件架构因云而生
相比上一代数据中心定制服务器架构,方升架构云服务器具备四大技术优势:
1、更强的架构能力,通过IO前置,风道精细化设计,取得了良好的节能效果;同时为批量运维创造更好的运维环境,提升运维效率;
2、通过计算存储分离、模块设计和设计复用等技术手段,实现了云服务器研发的“多、快、好、省”,“多”通过计算存储分离设计和灵活配置,满足云客户“多样化”需求,“快”即通过模块化设计和设计复用提升研发效能,“好”设计复用,验证充分,可以大大提升设计和交付质量,“省”即通过技术创新,实现研发投入产出比的改善;
3、更贴近业务实际场景的供电架构:通过大数据分析,实现基于业务实际负载的供电设计和效率提升,面对国内供电质量现状做针对性可靠性加强,基于批量运维需求的电源智能监控和运维技术;在实际部署中也取得良好的TCO收益和稳定性收益;
4、方升架构是拉通机房、机柜和服务器,从上而下的架构设计,充分考虑存量数据中心的实际约束和未来新建数据中心的特点,实现了整机柜和单节点交付兼顾,满足规模交付和扩容要求,并将跨代切换的代价降低最低。
生态建设是个持续过程,方升开放项目将会持续关注云原生基础设施硬件技术的发展。未来方升架构将在硬件池化技术/智能管理/智能运维等技术领域继续发力,发挥生态合作的优势,合作打造中国领先的云基础设施硬件规范。
方升架构 新一代云服务器产品最佳实践基础
方升架构作为新一代云服务器架构的典范,是阿里云云原生基础设施的最佳实践之一。阿里云结合云计算丰富业务场景需求,推出一系列自研服务器产品、部件及解决方案,包括高性能计算全栈解决方案、高性能存储和大容量存储解决方案等,全面打造高能效的云原生数据中心新基建,满足大规模云原生场景的业务需求。
阿里云服务器研发总经理文芳志在发布现场表示,此次推出的基于方升架构的服务器硬件产品,相比上代产品系统流阻降低了25%,同时系统最大流量负载可提升10%,这样能够有效提升服务器的散热能力。方升架构的PSU对能效区间进行优化,基于业务实际应用负载,方升架构电源优化了效率区间,使其能够在业务最典型的负载下达到94%的白金的效率,相对普通的白金电源PSU效率提升4%,用白金电源的成本,获得了钛金电源的效率。单柜部署密度提升20%,以计算型为例,在满足单柜供电需求的情况下,单机柜可以最多部署30个1U计算节点。针对存储机型,单柜可部署9台高密存储节点,可支持900多个3.5inch SATA HDD。全系列服务器支持整机柜交付,节点交付效率提升10倍,更加符合超大型数据中心降低TCO、节能增效的需求。
此外,未来方升架构的产品家族上会有更加灵活和更加重磅的成员加入。首先是即将开放的方升接口卡技术规范,方升接口卡的设计初衷就是为了高速信号的完整性及运维问题。相对传统的Riser卡搭配标准PCIe方案,方升云卡方案通过线缆与金手指直接对接,减少了两级连接器的损耗,配合主板端PCIe最优的走线设计,在不增加PCIe retimer 的情况下能够支持未来PCIe5.0乃至6.0的演进。方升云卡金手指直接与连接器对接插拔,可以实现板卡的不下架维护,节省运维时间,提升运维效率。方升接口卡已经开始在阿里云新一代的云服务器设计中做了适配,相关的规范也会在合适时间通过方升开放项目发布。另外一个重量级方升架构硬件是下一代高密整机柜,它将进一步提升服务器部署的密度,摊薄数据中心建设成本,同时兼顾整机柜级智能管理,提升运维效率。在服务器节点设计上除了模块化和标准化,将同时考虑硬件池化技术的演进,提升资源的有效利用率,持续降低TCO。
阿里云硬件基础设施建设积极拥抱云原生,软硬件一体化设计思想贯彻始终,除了推动方升架构落地和新一代云服务器硬件产品研发,还陆续推出了自研存储部件Aliflash、计算加速器AliFPGA、震旦异构计算加速平台和海神边缘计算解决方案。软硬件一体化的持续创新,正在为阿里云产品构筑从芯片到基础软件系统的核心技术竞争力,满足数字创新大潮下阿里云客户不断增长的计算存储极致性能需求。
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