随着互联网技术的发展，大量的技术人才涌现出来。然而，想要成为一名优秀的技术人才并不容易，不少公司对技术人员的招聘标准非常高。而技术面试作为一个重要的筛选环节，对于求职者而言，必须准备充分才能有更多的机会获得心仪的职位。本文将为大家介绍MySQL数据库面试题及答案，为大家备战技术面试提供必备攻略。
一、基础知识
1.谈谈数据库和数据表的概念
数据库是存储和管理数据的仓库，它是物理上独立于计算机程序的一个独立文件系统。数据表是数据库中存储图像、文本、数字等数据的基本形式，它是具有特定属性的数据结构。数据库可以包含一个或多个数据表，每个数据表可以包含多个数据列和行。
2.MySQL中的数据类型有哪些？
MySQL中数据类型包括数值型、日期和时间型、字符串型等。其中数值型包括整型和浮点型，日期和时间型包括日期、时间、日期时间等，字符串型包括定长的CHAR和变长的VARCHAR等。
3.说说MySQL事务的ACID属性，及其作用是什么？
MySQL事务的ACID属性是指原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性指事务中的所有操作要么全部完成，要么原样返回，无法仅完成其中的一部分，一致性指事务开始和结束时，数据库都必须保持一致状态。隔离性指每个事务的操作应该是相互隔离的，互不干扰，持久性是指一旦事务提交，其所做的修改都应该永久保存。MySQL事务的作用主要是确保数据的一致性和完整性，避免多个用户同时对同一数据进行修改导致数据冲突。
4.MySQL中的索引是什么？
索引是用于MySQL中快速查找和访问数据库表中数据的一种数据结构。索引是一种从表中一个或多个列中提取的值，用于加快访问和搜索的方法。MySQL中常见的索引有B-Tree索引和Hash索引，其中B-Tree索引采用平衡树的方式组织和存储索引，Hash索引则采用哈希表的方式进行存储和查找。
二、优化及高级应用
1.为什么要进行数据库优化？
数据库优化是为了提高数据库的性能，减少查询时间，提高并发度，从而提升系统的运行效率。数据库性能优化的过程主要包括优化SQL语句、调整数据库参数、进行索引优化、对数据库进行分区等。
2.如何优化一条SQL语句？
优化SQL语句的思路主要是减少查询的数据量和减少查询的时间。具体方法包括使用索引、避免使用通配符、使用LIMIT限制查询条数、避免在WHERE子句中使用函数等。此外，还可以对数据表进行分区，减轻单表数据存储的压力。
3.如何避免MySQL死锁？
死锁是指由于并发访问数据库资源时获得了不同的锁而相互等待造成的资源互相占用的问题。避免MySQL死锁的方法主要是进行事务隔离、使用表锁和行锁、减少事务中使用的资源。另外，可以尝试加大等待时间或进行手动干预等措施来解决MySQL死锁的问题。
4.如何检测MySQL的性能瓶颈？
检测MySQL的性能瓶颈主要包括对数据库的监视和调优。具体方法包括使用MySQL的性能工具、监视系统的日志和报告、进行数据库的分析和评估等。此外，还需要关注业务需求和数据规模等问题，针对性地对MySQL进行优化。
MySQL是一种常见的数据库，具有开源、快速、灵活等优点，越来越受到个人和企业的青睐。在技术面试中，熟练掌握MySQL的相关知识及优化方案是求职者成功争取心仪职位的必要条件。本文介绍了MySQL的基础知识和优化应用，希望可以帮助大家在技术面试中取得更好的成绩。
相关问题拓展阅读：
- MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ….
MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ….
大家好，我是Tom哥~
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题
接下来，我们逐条来看看每个问题及答案
MyISAM 和 InnoDB 的区别？
答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB
mysql 锁有哪些类型？
答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。
什么是间隙锁？
答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。
如何避免死锁？
答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。
数据库的隔离级别？
答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可拆仔能产生幻读）、串行化。
Mysql有哪些类型的索引？
答案：
什么是覆盖索引和回表？
答案：
1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件
假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。
2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。
Mysql的最左前缀原则？
答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：> 、 3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
线上SQL的调优经验？
答案：
官方为什么建议采用自增id 作为主键？
答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。
索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？
答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。
事务的特性有哪些？
答案：ACID。
如何实现分布式事务？
答案：
日常工作中，MySQL 如何衡渣做优化？
答案：
mysql 主从同步具体过程？
答案：
什么是主从延迟？
答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有旅拦汪一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：
注意：不同服务器要保持时钟一致
主从延迟排查方法？
答案：通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断
主从延迟要怎么解决？
答案：
如果数据量太大怎么办？
答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段
分表后ID如何保证全局唯一呢？
答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。
分表后可能遇到的哪些问题？
答案：分表后，与单表的更大区别是有分表键 sharding_key ，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以 buyer_id 路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？
mysql数据库面试题及答案的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql数据库面试题及答案,MySQL数据库面试题及答案——备战技术面试必备攻略,MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ….的信息别忘了在本站进行查找喔。
