小编给大家分享一下python如何使用Lambda和Map函数，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Lambda 和 Map
Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就会变得非常直观与强大。
一般而言，Lambda 函数都比较小，它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数？简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。
还是拿上面的先平方再加 5 为例，前面我们是定义了一个标准的函数，def stupid_func(x)，现在我们可以试试 Lambda 匿名函数：
>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) >>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]
那么我们为什么要用上面的表达式？很大一部分原因在于，当我们想执行一些简单运算时，可以不需要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素，一种直观的方法可以使用 sorted() 方法：
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] >>> print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]
这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]
Map 是一个简单的函数，它可以将某个函数应用到其它一些序列元素，例如列表。如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能：
>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) [4, 10, 18]
上面的代码非常优雅，如果不用它们两者，那么一般的表达需要写成这样：
>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] >>> z = [] >>> for i in range(len(x)): >>> z.append(x[i] * y[i]) >>> print(z) [4, 10, 18]
以上是“python如何使用Lambda和Map函数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云搜网行业资讯频道！
