Pandas中如何实现​行的条件选择

这篇文章主要介绍了Pandas中如何实现行的条件选择，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

行的条件选择

首先，数据探索是必要步骤。Pandas为进行各种分析提供了一种快速简便的方法。其中一个非常重要的技巧是根据条件选择行或过滤数据。

行的条件选择可以基于由逻辑运算符分隔的单个语句中的单个条件或多个条件。

例如，我使用一个关于贷款预测的数据集。

我们将挑选一排还没有毕业、收入低于5400英镑的客户。让我们看看我们该怎么做。

视频：https://youtu.be/hc4or_RF5M8

import pandas as pd
data = pd.read_csv('../Data/loan_train.csv')
data.head()
data2 = data.loc[(data['Education'] == 'Not Graduate') & (data['ApplicantIncome'] <= 5400)]
data2

注意：记住把每个条件放在括号内。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Pandas中如何实现行的条件选择”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持云搜网，关注云搜网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!