2023年数据库排名全球最新动态 (数据库排名 2023)

2023年全球数据库排名是人们关注的焦点，因为它直接反映了数据库软件的市场占有率、技术水平和用户反馈等多个方面的数据。在当年，数据库软件市场呈现出快速发展的态势，各种新兴技术层出不穷。下面我们就来看一下2023年数据库排名的全球最新动态。

数据库软件的发展

在不断变换的市场环境中，数据库软件的技术和应用也在不断地发展和完善。近几年，数据库的延伸应用包括了更高层次的数据处理方式，例如在处理半、非结构化数据时的数据仓库和数据湖等技术。在这种背景下，数据库的使用场景和技术要求也得到了进一步的扩展。

此外，随着和大数据等技术不断的发展，数据库软件的应用场景更加广泛，包括金融、医疗、电商、物流等多个领域。这些领域的快速发展使得数据库软件不断地提高自身的技术水平和功能，以满足更多复杂的数据处理要求。

2023年数据库排名的变化

MySQL是一个开源的关系型数据库，仅次于Oracle数据库。MySQL是目前第三大常用数据库系统，其市场占有率在不断上升。MongoDB是以非关系型方式存储数据的NoSQL数据库系统，其排名也在不断上升，并且迅速占领了Web应用程序和大规模Web服务等场景。PostgreSQL和Cassandra等数据库也在市场上得到了越来越多的认可和应用，成为不可忽略的竞争者。

另一方面，Oracle仍然是市场上最热门和更流行的数据库软件，其稳定性和计算能力得到了广泛认可。在高端客户和企业级需求方面，Oracle数据库仍然是最选择的数据库软件之一。虽然有些企业选择更轻巧和简单的数据库软件，但Oracle数据库的市场份额仍然很大。

相对而言，Microsoft SQL Server市场份额在过去多年间稳定了下来，但其应用范围拓展得到了进一步提升，如数据仓库应用、在线事务处理等应用场景。

总体而言，2023年的数据库市场发生了很多变化，开源数据库和NoSQL数据库的份额逐渐增加，同时Oracle和Microsoft SQL Server继续增长，表现出不俗的市场竞争力。在这样一个竞争日益激烈的环境下，数据库厂商必须不断地提高数据库的技术和功能，以适应不断增长的市场需求。

数据库软件的先进技术

数据库软件正在不断地发展，以满足各种复杂的数据处理需求。其中，数据分析技术尤为重要，可以帮助企业更好地理解和满足消费者需求，以及有效地优化业务流程。除了数据分析外，还有一些其他的数据库技术，如云计算、大数据、自动化管理、虚拟化技术等，也正在成为越来越重要的应用。

云计算是一种将数据存储和应用程序部署到虚拟化的基础架构中的计算模式。对于企业而言，云计算可以支持应用程序和服务的可扩展性，提高数据访问速度，使数据中心更加灵活。云计算的快速发展使得数据库软件也必须更加适应云计算模式的需求。

大数据是指规模较大的数据集。随着大数据的快速发展，数据库技术也得到了翻天覆地的变化。大数据需要更加高效的处理方式，以提高响应速度和处理效率。因此，容器化技术和新型的集群管理技术也得到了快速发展。

自动化管理是数据库领域的一项重大技术。自动化管理可以帮助企业更加高效地利用数据库资源，降低成本和维护工作量。虚拟化技术也在数据库领域得到了广泛的应用，可以将多个虚拟数据库部署在一个物理服务器上，从而提高资源共享和利用效率。

结语

2023年数据库排名的动态反映了数据库软件市场的发展变化和趋势，以及数据库技术的发展和应用。虽然市场占有率排名发生了变化，但各个数据库软件都在不断创新和完善技术，以提高自身的水平和满足不断扩大的市场需求。未来，数据库软件将继续向更加灵活、高效和智能化的方向发展，并带来更多的创新和应用。

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1、 University of Texas-Austin德克萨斯大学奥斯汀分校(McCombs)

2 、University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学(Wharton)

3、 University of Illinois-Urbana Champaign伊利诺伊大学香槟分校

4、 The University of Chicago芝加哥大学(Booth)

5 、University of Michigan- Ann Arbor密西根大学安娜堡分校(Ross)

6 、Stanford University斯坦福大学

7、 Brigham Young University Provo杨百翰大学(Marriott)

8、 University of Southern California南加州大学(Marshall)

9、 New York University(NYU)纽约大学(Stern)

10 the University of North Carolina-Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校(Kenan-Flagler)

11、 University of Notre Dame圣母大学(Mendoza)

12、 Northwestern University西北大学(Kellogg)

13、 Indiana University-Bloomington印地安纳大学伯明顿分校(Kelley)

14、 Gonzaga University贡萨格大学

15、 Columbia University哥伦比亚大学

16、 Michigan State University密歇根州立大学(Broad)

17、慎伏 The Ohio State University-Columbus俄亥俄州立大学返枝哥伦布分校(Fisher)

18、 University of Washington华盛顿大学(Foster)

19、 Boston College波士顿学漏孝敏院(Carroll)

20、Harvard University哈佛大学

21、 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院(Sloan)

22、 Seattle University西雅图大学(Albers)

23、University of California -Berkeley加州大学伯克利分校(Haas)

24、 Emory University埃默里大学(Goizueta)

25、 Loyola University Chicago芝加哥洛约拉大学

26、 The University of Georgia佐治亚大学(Terry)

27、 The University of Iowa爱荷华大学(Tippie)

28、University of Rochester罗切斯特大学(Simon)

29、 Loyola University Maryland洛约拉大学马里兰(Sellinger)

30、 Pennsylvania State University宾州州立大学–University Park (Smeal)

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一般的数据分析师工资水平，在哪些行业发展比较好

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2023薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平更高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅更大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。

一、数据仓库经理

主要职责：

1.设计、开发、维护数据仓库/中心；

2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；

3.实施数据收集策略；

4.管理技术资源及相关人员。

在RHT汇总的这份名单当中，收入水平更高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2023年相比上涨5.9%)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及册档高架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。

二、数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。

三、数据库经理

主要职责：

1.维护数据库环境；

2.帮助设定企业数据标准；

3.管理预算及工作量分配；

4.管理资源规划与灾难恢复。

要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2023年相比预计上涨5.9%。

四、商务智能分析师

主要职责：

1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；

2.对来自不同来源的数据进行分析；

3.就分析结果进行沟通并提出建议；

4.开发数据整理规划。

商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。

五、数据仓库分析师

主要职责：

1.收集、分析并挖掘数据；

2.研究数据存储/报告解决方案；

3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；

4.为州尺数据交互机制定义用户界面。

一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2023年相比预计上涨5.8%。

六、数据建模师

职位要求：

1.分析企业需求，创建数据流模型；

2.与项目负责人沟通并提出建议；

3.帮助确保数据报告机制的可用性；

4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。

优秀的数据分析及问题处理技能对于数据蠢拆建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2023年薪酬涨幅将达到5.8%。

七、数据库开发人员

主要职责：

1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；

2.负责数据库设计并进行性能调节；

3.为数据库管理员提供支持；

4.为Web应用程序开发后端数据库接口。

对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2023美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2023年相比将迎来6.5%的提升。

八、门户管理员

主要职责：

1.将功能性需求集成至门户应用当中；

2.管理用户对于门户资源的访问；

3.部署并管理门户组件应用；

4.确保企业Web环境的可用性。

门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%。

九、数据库管理员

主要职责：

1.维护并监控企业数据库；

2.根据要求对数据库作出修改；

3.确保数据库完整性以及系统可用性；

4.维护数据库备份基础设施。

数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2023年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为5.4%。

十、数据分析/报告编写人员

主要职责：

1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；

2.为数据提取工作开发自动化规程；

3.编写报告并提供建议；

4.帮助建立事务型系统及数据仓库。

对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是更好的人选。2023年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学旅友清本科阶段统计专业积极探索培养拆前大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重告判要的研究价值和实践意义

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