这篇文章主要介绍“怎么用Python的Pandas删除列”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python的Pandas删除列问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python的Pandas删除列”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
使用del和drop方法删除DataFrame中的列，使用drop方法一次删除多列
数据准备：
import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx') print(data)
如下数据：
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列：
import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx') print(data) # 使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列 # 只能使用 del df['备注'], 不能使用 del df[['备注', '客户']] del data['备注'] print(data)
结果：
D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 北京隆功 1
进程已结束,退出代码0
使用drop：
import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx') print(data) # 使用drop # data = data.drop(['备注', '客户'], axis=1, inplace=False) # axis=1 表示删除列，['备注', '客户'] 要删除的col的列表，可一次删除多列 # inplace=True, 直接从内部删除 print(data)
结果：
D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 1
进程已结束,退出代码0
到此，关于“怎么用Python的Pandas删除列”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注云搜网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
