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Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()

这篇文章主要为大家展示了“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”这篇文章吧。

plt.figure()

绘图通常可以从调整大小中获益。如果我们想调整大小,我们可以这样做:

# 图
plt.figure(figsize=(9, 5))
sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', 
                alpha=0.7, hue='species', size='gender');

当我们调整大小时,图例移到了左上角。让我们将图例移到图表之外,这样它就不会意外地覆盖数据点:

# 图
plt.figure(figsize=(9, 5))
sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', 
                alpha=0.7, hue='species', size='gender')
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1));

如果你想知道如何知道figsize()或bbox_to_anchor()使用什么数的字组合,则需要尝试哪些数字最适合绘图。

以上是“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注云搜网行业资讯频道!

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