Pandas中DataFrame条件格式化的示例分析

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Pandas DataFrame的条件格式化

这是我最喜欢的Pandas技巧之一。这个技巧让我有能力直观地定位特定条件下的数据。

可以使用Pandas的style属性将条件格式应用于数据框。事实上，条件格式是根据某种条件对数据帧应用视觉样式的操作。

虽然Pandas提供了大量的操作，但我将在这里向你展示一个简单的操作。例如，我们有对应于每个销售人员的销售数据。我想查看的是销售价值高于80的。

import pandas as pd

data = pd.read_excel("../Data/salesman_performance.xlsx")
data

data.style

def highlight_green(sales):
    color = 'green' if sales > 80 else 'black'
    return 'color: %s' % color

formatting = data.iloc[:,1:6].style.applymap(highlight_green)
formatting

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