小编给大家分享一下Pandas map有什么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Pandas map
map是另一个提供高度灵活性和实际应用的重要操作。
Pandas map()用于根据输入对应关系将序列中的每个值映射到其他值。实际上，这个输入可以是一个序列、字典，甚至是一个函数。
让我们举一个有趣的例子。我们有一个虚拟的雇员数据集。此数据集由以下列组成–姓名、年龄、职业、城市。
现在需要添加另一列，说明相应的状态。你会怎么做？如果数据集的范围是10行，你可以手动执行，但是如果有数千行呢？使用Pandas map会更有利。
#样本数据
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'age': [22, 26, 33, 44, 50],
'profession' : ['data engineer', 'data scientist', 'entrepreneur', 'business analyst', 'self-employed'],
'city': ['Gurgaon', 'Bangalore', 'Gurgaon', 'Pune', 'New Delhi']}
df = pd.DataFrame(data)
df
# 城市与州
map_city_to_states = { 'Gurgaon' : 'Haryana',
'Bangalore' : 'Karnataka',
'Pune' : 'Maharashtra',
'New Delhi' : 'Delhi'}
# 将城市列映射为州
df['state'] = df['city'].map(map_city_to_states)
df
以上是“Pandas map有什么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云搜网行业资讯频道！
