本篇内容介绍了“R语言怎么对NA数据进行处理”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
对数据中存在的NA情况进行处理，替换或者删除
针对存在NA 值的数据进行处理
> dat sample1 sample2 sample2.1 A 1 5 8 B 2 NA NA C NA 7 10 D 4 9 1
将所有空值用0代替
> for(i in 1:ncol(dat)){
+ dat[is.na(dat[,i]),i]=0
+}
> dat
sample1 sample2 sample2.1
A 1 5 8
B 2 0 0
C 0 7 10
D 4 9 1
删除所有的NA数据
> for (i in 1:ncol(dat)){
+ dat=dat[!is.na(dat[,i]),]
+ }
> dat
sample1 sample2 sample2.1
A 1 5 8
D 4 9 1
“R语言怎么对NA数据进行处理”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云搜网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
