MySQL删除not in语句使用方法 (删除数据库中 not in的使用)

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用场景中。在使用MySQL时，我们经常需要删除一些数据，而其中not in语句是一个非常有用的工具，可以帮助我们快速、方便地删除无用的数据。本文将为你详细介绍MySQL删除not in语句的使用方法。

一、not in语句的定义

not in语句是MySQL中的一种条件语句，用于指定SQL查询时返回值中不包含某些值。

语法格式如下：

“` SQL

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name NOT IN (value1, value2, …);

“`

其中column_name指需要查询的列，table_name指需要查询的表，NOT IN表示返回不包含括号中指定值的所有行。

二、not in语句的使用场景

not in语句可以应用于各种场景，例如：

1. 待删除的数据不在指定范围内：可以使用not in语句对需要删除的数据进行筛选，只保留在指定范围外的数据。

2. 删除或更新表中的指定行：使用not in语句可以准确地删除或更新表中的指定行。

3. 数据库优化：使用not in语句可以优化数据库查询效率，减少不必要的数据加载和运算量。

以下将分别介绍not in语句在这些场景中的使用方法。

三、删除指定范围外的数据

在进行数据清理时，有时需要删除数据库中不在指定范围内的数据。例如，删除所有不在“用户ID在1到100之间”的用户数据。

使用not in语句可以轻松实现这个目标，具体代码如下：

“` SQL

DELETE FROM users

WHERE user_id NOT IN (1,2,3,4,….100);

“`

其中users是需要删除的表，user_id是需要删除的数据列。通过将需要删除的数据ID列的ID值都列出，并将not in语句用于where条件中，可以实现只删除不在指定范围内的数据的效果。

四、删除指定行

不仅可以删除指定范围外的数据，还可以使用not in语句准确地删除表中某些行。例如，想要删除users表中最近一年没有登录的用户数据。

使用not in语句可以轻松实现这个目标，具体代码如下：

“` SQL

DELETE FROM users

WHERE user_id NOT IN (

SELECT user_id

FROM user_login_history

WHERE login_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)

);

“`

其中users是需要删除的表，user_id是需要删除的数据列，user_login_history是需要用来比较的表。通过将需要用到的表中的字段都放入IN子句中，可以实现只删除满足条件的数据的效果。

五、数据库优化

在进行大型数据库操作时，查询速度可能会变慢。这时，可以使用not in语句对查询速度进行优化。例如，在进行数据清理时，要删除不在指定范围内的大量数据。这种情况下，如果一条一条地删除数据，可能会十分耗时。

使用not in语句可以大幅度提升操作效率。具体代码如下：

“` SQL

DELETE FROM users

WHERE user_id NOT IN (

SELECT user_id

FROM users_temp

);

“`

其中users是需要删除的表，user_id是需要删除的数据列，users_temp是查询需要用到的表。与以上例子类似，通过将需要查询的表中的字段都放入IN子句中，可以实现快速、准确地删除满足条件的数据的效果。

六、

本文为你详细介绍了MySQL删除not in语句的使用方法。在实际操作中，需要根据具体的情况选择不同的场景和方法。在进行数据清理、性能优化等操作时，not in语句是一个非常有用的工具。通过灵活运用not in语句，可以轻松实现满足特定条件的数据删除、更新等操作，从而提高MySQL数据库管理效率，帮助你更好地处理各种数据库问题。

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COL1 中有重复记录(COL1,COL2为主键),如何删除

1、有少数重复记录(在col1,col2上有索引比较好)

DELETE T

WHERE (COL1,COL2) IN

(SELECT COL1,COL2 FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)

AND

ROWID NOT IN

(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)

2、大部份记录有重复记录

DELETE T WHERE ROWID NOT IN

(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2)

3、其他写法

DELETE T WHERE ROWID IN

(SELECT A.ROWID FROM T A,T B

WHERE A.COL1=B.COL1 AND A.COL2 = B.COL2 AND A.ROWID > B.ROWID)

######################################

10. 删除重复记录

更高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11. 用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是

恢复到执行删除命令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

删除重复的数据

delete from tb where id not in (

select id from

(select fileSize,fileName ,max(id) id from tb group by filesize,filename ) a

)

现在完成了重复数据的删除，主要是利用了找出某个分组中更大的那个id，其中包括了所有不重复的id，然后使用not in将需要保留的排除。

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断

select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录

delete from people where peopleName in (select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1) and peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1)

3、查找表中多余的重复记录（多个字段）

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录

delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

6.消除一个字段的左边的之一位：

update tableName set