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基于Python怎么用Faker批量测试数据

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测试过程中,经常需要批量去造数据,方法有很多,最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。

脚本作用,批量生成10000条基本数据,写入本地的文件:test_data.csv

在linux服务器上执行,把test_data.csv 拿到本地windowsexcel打开可能中文乱码,可使用:数据–从文本/CSV 导入数据,修改下编码格式,就能正常显示中文

以下为详细脚本:

import csv

from faker import Faker

import datetime

fake = Faker(['zh_CN'])

file = open("test_data.csv","w",newline="")

创建文件,分别是文件名、w打开方式(w代表新建,如果已存在,就删除重写)、newline(如果不加,每行数据就会多一空白行)

fwrite = csv.writer(file)

获取写文件的对象:

fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])

 写入标题头:

for i in range(9999):

    user_name = fake.name()

    phone = fake.phone_number()

    card_id = fake.ssn()

    company = fake.company()

    addr = fake.address()

    bank_card = fake.credit_card_number()

    title = fake.job()

    email = fake.email()

    fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])

写入一行一行的数据:

file.close()

效果预览:

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