本篇内容介绍了“Android OpenCv4如何实现边缘检测及轮廓绘制出图像最大边缘”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Canny边缘检测
基于Canny算法的边缘检测主要有5个步骤，依次是
高斯滤波、像素梯度计算、非极大值像素梯度抑制、滞后阈值处理和孤立弱边缘抑制。Canny在有噪声的情况下表现好不好，取决于前面的降噪过程，可以手动做高斯处理提高识别率。
/**
image 输入图像，必须是CV_8U的单通道或者三通道图像。
edges 输出图像，与输入图像具有相同尺寸的单通道图像，且数据类型为CV_8U。
threshold1 第一个滞后阈值。
threshold2 第二个滞后阈值。
apertureSize Sobel算子的直径。
L2gradient 计算图像梯度幅值方法的标志。默认为false
**/
public static void Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize, boolean L2gradient)
使用
/**
* canny算法，边缘检测
*/
public static Mat canny(Bitmap bitmap) {
Mat mSource = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, mSource);
Mat grayMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(mSource,grayMat,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//转换成灰度图
Mat mat = mSource.clone();
Imgproc.Canny(mSource, mat, 75, 200);
return mat;
}
获取图像最大矩形
/**
* 返回边缘检测之后的最大矩形,并返回
*
* @param cannyMat
* Canny之后的mat矩阵
* @return
*/
public Rect findMaxRect(Mat cannyMat) {
Mat tmp = mSource.clone();
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
// 寻找轮廓
Imgproc.findContours(cannyMat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
int index = 0;
double perimeter = 0;
// 找出匹配到的最大轮廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
// 最大面积
// double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
//最大周长
MatOfPoint2f source = new MatOfPoint2f();
source.fromList(contours.get(i).toList());
double length = Imgproc.arcLength(source,true);
if(length>perimeter){
perimeter = length;
index = i;
}
}
/**
* 参数一：image，待绘制轮廓的图像。
*
* 参数二：contours，待绘制的轮廓集合。
*
* 参数三：contourIdx，要绘制的轮廓在contours中的索引，若为负数，表示绘制全部轮廓。
*
* 参数四：color，绘制轮廓的颜色。
*
* 参数五：thickness，绘制轮廓的线条粗细。若为负数，那么绘制轮廓的内部。
*
* 参数六：lineType，线条类型。FILLED LINE_4 4连通 LINE_8 8连通 LINE_AA 抗锯齿
*/
Imgproc.drawContours(
tmp,
contours,
index,
new Scalar(0.0, 0.0, 255.0),
9,
Imgproc.LINE_AA
);
Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(index));
// Imgproc.rectangle(tmp, rect, new Scalar(0.0, 0.0, 255.0), 4, Imgproc.LINE_8);
showImg(tmp);
return rect;
}
/**
* 显示图像
* @param mat
*/
private void showImg(Mat mat){
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mat.width(), mat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
mIvSrc.setImageBitmap(bitmap);
mat.release();
}
“Android OpenCv4如何实现边缘检测及轮廓绘制出图像最大边缘”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云搜网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
