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本文目录：
- 1、亚马逊云计算遭遇强劲对手 电商业务仍有较大提升空间
- 2、亚马逊AWS的云计算服务有哪些优势
- 3、aws(亚马逊WEB服务)详细资料大全
- 4、亚马逊宣布与通讯公司Slack合作，后者将采用AWS视频会议技术
- 5、Nvidia Omniverse AWS 环境配置
亚马逊云计算遭遇强劲对手 电商业务仍有较大提升空间
红刊 财经 何艳
编辑/承承
卢国韬表示，亚马逊云计算业务的表现在他预期之外，在未来还需不断加大投资的前提下，亚马逊EPS短期或较难好转。
自第二季度财报发布之后，亚马逊已经连续6个交易日收跌，市值整体缩水超过600亿美元。财报显示，亚马逊云计算业务AWS二季度表现低于市场预期，5年来，AWS收入的季度增速首次低于40%，同时，EPS（每股收益）也不及预期。
谷歌强势介入 AWS增速放缓
《红周刊》 ： 亚马逊最新发布的第二季度财报显示，营业收入和净利润相比去年同期均实现同比增长，但云计算业务AWS仅实现了83.8亿美元，低于市场预期的84.8亿美元，同时，37%的增速也是5年来AWS季度增速首次低于40%。
卢国韬： AWS已经占据了“云”最大的市场份额，增速减缓应该是不可避免的，但就此次AWS增长缓慢低于市场预期来说，我判断认为是微软、谷歌这样的竞争对手存在，特别是谷歌在过去这个季度非常重视云计算，导致AWS在拿到新的份额方面并没有什么竞争优势。
《红周刊》：谷歌在云计算上加码对亚马逊“云”的冲击有那么大吗？
卢国韬： 本来市场或者至少在我看来，谷歌不会投入那么多资金在云计算上，但从过去这个季度来看，谷歌在云计算投入上显示出很大的决心，这在之前是没有被预期到的。亚马逊应该意识到了这一点，在向前的指引上，表示要进一步重视云计算的销售，提升销售能力。
对于亚马逊来说，目前面临的一个最现实的问题是其云计算销售价格表现疲软，这可能跟销售能力，与客户的沟通能力，或者激烈竞争等各方面因素有关。如果一旦在预期之外降价，则AWS的利润就会受到影响。另外，此前谷歌云计算追赶力度不大，亚马逊只需要与微软展开竞争就可以了，AWS也没有那么必要拼命去投资升级，但现在来看，在谷歌发力下，导致亚马逊仍需要加大投入，如此就会导致亚马逊的自由现金流没有预想的那么多了。
《红周刊》：对于亚马逊来说，哪些关键因素会限制AWS增长？
卢国韬： 亚马逊涉入的领域非常广泛，就拿电商业务来说，它的主要竞争对手并没有这块业务，那么亚马逊在电商领域的对手比如沃尔玛自然就不会选择亚马逊的云服务，而倾向于选择微软，这就造成了实际上有相当程度的用户对AWS是不开放的。亚马逊因进入的领域太多，也导致跟云计算客户进行竞争的方面会有更多，而这就可能减缓最能产生净现金流的AWS业务的增长，相对微软和谷歌来说，其AWS未来的增长率是最受限制的。
《红周刊》：除了同业竞争的影响，导致亚马逊云计算发展不及预期还有没有其他因素？
卢国韬： 亚马逊之前拿到了美国国防部的一个大合同，AWS和微软来分得这一块业务，但是现在特朗普表示，政府应该调查AWS是怎么赢得合同的，这就出现潜在的风险，即使查出来没问题，但能不能拿到原来那么大的份额，就存在不确定性了。所以，从另一角度来讲，AWS还需要增加销售人员，保证增长。
《红周刊》：竞争压力下，AWS会作哪些改变？
卢国韬： 目前，亚马逊已经在慢慢进行某些方面的战略收缩，比如最近有个消息，亚马逊让The Trade Desk在它的Fire TV平台上做广告，而自己不做了，某种程度来讲，这意味着亚马逊把知道自己没有机会做好的领域让出去，这会减缓其他投资方面的压力，不过这是个渐变的过程。这个季度亚马逊财报确实不太好，但是因此判断AWS要出问题，还为 时尚 早。谷歌显示了巨大的决心，但具体如何还需要看后面几个季度表现。从AWS本身来讲，它既要承受降价压力，还要在销售方面进行投入，这会让其近一两个季度压力有明显提升。
在云计算业务放缓背景下，假设亚马逊没有其他业务补上，从静态角度分析，亚马逊的估值可能会有些偏高的，短期内，我觉得会有一定风险，但长期情况如何，还是需要继续跟踪观察。
电商业务仍有较大提升空间
《红周刊》：电商业务作为亚马逊的主营业务之一，它在亚马逊的整个营业收入中的比例超过了50%，不过，最新财报显示，其核心电商业务增长速度似乎放缓了，相较前几年动辄超过20%的增速，今年第二季度来自在线商店的净销售额同比去年同期只增长了14%，来自实体店的净销售额与去年同期基本持平。您如何看待亚马逊电商业务增速放缓情况？
卢国韬： 亚马逊电商业务增速放缓，可能只是临时的，因为当用户逐渐习惯“一日达”后，会有更多的生意放到亚马逊平台上，当亚马逊能够卖更多不同种类的东西，利润空间也就会慢慢提升，所以问题不大。而它的“一日达”主要就是为了电商业务的进一步增长，它增长放缓的速度跟沃尔玛或者其他实体店相比，会更加缓慢一些，亚马逊的电商业务还有潜力可挖的，当然，因为它现在规模已经很大，我认为百分之十几、二十几就已经是高速增长了。对于亚马逊电商业务来说，若“一日达”真的能够进展成功的话，亚马逊就可以做很多原来做不了的事，比如生鲜、药品领域，这就又一次减少了消费者进实体店消费的可能性，加速从实体店抢生意对它来说其实是好事。总之，我觉得亚马逊线上零售在美国还是有很大成长空间的。
《红周刊》：虽然亚马逊线上零售可能存在很大成长空间，但亚马逊的线上线下融合似乎做得并不好。
卢国韬： 确实存在这个方面问题，亚马逊不管是大店还是小店，在线上线下的有效融合方面似乎并没有找到行之有效的解决方法。以亚马逊收购全食超市为例，其在收购完成后就未达到预期，线上线下没能很好地捆绑从而将生鲜做好。全食主打要么有机，要么本地特产，能够保证新鲜和口感，但问题在于它的供应链太过复杂，大部分商品都要当地货源，可能每家店后面都要有供应链，个人觉得这样做是非常没效率的。当然，亚马逊的考虑可能是希望通过整合全食，在生鲜领域做得更好，或者如果做生鲜，本地的供应链是很重要的，得学习具体怎么做，以及为什么要这么做。
大力布局“最后一站”
加入会员的人比非会员购买的东西更多，这是亚马逊投入“一日达”的出发点，但是，从另一个角度来讲，要实现“一日达”就会面临成本压力问题，物流服务要达到“一日达”，很多东西就需要自己来做，而不能过多地依赖FedEx、UPS，过去几年，在节假日时都会发生美国邮政系统不堪重负的情况，达不到亚马逊的要求，如今亚马逊自己建物流，必然需要进行固定资产投入，而这需要长期进行多方面的投入。现在亚马逊已经有一半左右的运输由自己来处理，如果自己运输更多，利润会有所提升，但同时投资的数字也会更大。
《红周刊》：加大“一日达”投入显然会提升亚马逊的成本支出的，亚马逊第二季度总运营开支为603.20亿美元，高于去年同期的499.03亿美元。从经营的角度看，亚马逊这种用成本换增长的模式是否 健康 ？
卢国韬： 亚马逊鼓励自己的员工下海创业去做本地物流，目的就是鼓励更多人创业，多在自己一两个镇的周围进行快递业务，也就是通常说的拿下最后一英里，虽然最后一站是最费成本的，但意义重大，也是最值得投资的。这需要一定的资金，但是难以确定具体需要花费多少，因为这将面临较大的成本增加，而且增加到什么时候也有不确定性。据观察，亚马逊的投资一个周期大概需要几年，如果现在开始进入周期的话，未来可能至少4个季度左右，成本压力会比较大，这会影响未来几个季度EPS的，虽然营收增长能帮助EPS提升，但个人认为达到预期的可能性并不大，还需要多观察一段时间。(注：卢国韬所在基金目前没有亚马逊仓位)
亚马逊AWS的云计算服务有哪些优势
亚马逊AWS作为云计算服务的领军者， AWS对SaaS解决方案的设计提供了一些云计算服务最佳实践。
一、将平台化的功能隔离出来，SaaS产品的更新速度是非常快的，但是我们仍然能够总结出一些核心的功能是基本不变或者能够在很多其他新的产品模块中重用的。我们要将这部分功能分离出来进行平台化改造以服务于更多的其它功能，将这些功能平台化以后也会降低整个系统的耦合性从而支撑更多的SaaS应用的功能。对通用功能的平台服务隔离可以更好的调优和独立扩展，同时重用核心服务并结合应用框架的使用会极大提升应用开发的效率。
二、优化成本和性能，在传统的技术架构下这两者之间往往需要进行一定的平衡，而在AWS云的架构下的SaaS服务云模式下往往可以实现鱼与熊掌兼得。在每个架构层次实现弹性的横向扩展可以让我们实现按使用量付费的模式，而不需要为了获得强大的性能而提前付出大量的资源成本，同时我们在SaaS的AWS架构下可以使用更小的、平行的资源单位进行扩展，从而更为贴近SaaS环境下的实际资源需求，在合适的场景下尽可能的采用完全由AWS托管的服务(比如Amazon DynamoDB等)来降低SaaS合作伙伴的运维成本并提升效率。
三、针对SaaS解决方案设计的。云计算服务，首先对于多租户的设计要针对SaaS应用自身的特点来进行规划，总体的设计原则是系统会有多个帐号，而一个帐号会对应多个用户，一个用户又会对应多个角色;其次是对于系统处理各种请求时要按照优先级进行分级管理，在通过使用AWS各种服务如SQS、SWF等对系统进行解偶后，对AWS资源集约使用的前提下，对请求分优先级处理会极大提升SaaS架构的处理能力和稳定性;接下来要对监控加大投入力度，借助AWS CloudWatch等监控服务，通过粒度更细的监控来控制分布式资源更为有效的弹性伸缩;最后合作伙伴还需要非常了解SaaS应用架构中所有数据的生命周期以及在在各个周期内数据的特点，依据这些特点为数据在AWS的服务中选择正确恰当的存储方式以优化技术架构及降低成本。
四、收集一切可以收集的数据并从这些数据中挖掘出价值。AWS基础架构自身通过CloudWatch服务就可以收集粒度非常细的指标，同时SaaS应用自身也会产生大量日志及指标数据，这些数据和指标不但要密切监控同时也要全量的妥善保存起来，以便后续的大数据挖掘工作。云计算服务,不要担心在传统模式下数据存储的高昂成本，在AWS云的架构模式下有大量诸如Amazon S3、Glacier等成本极低的存储方式。通过分析这些大量的数据来了解你SaaS服务的客户，能够为业务带来巨大的价值，例如实时自动调整用户体验及与之相关的基础架构，通过使用量的分析改进业务模型等等。
aws(亚马逊WEB服务)详细资料大全
AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。
基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:aws.amazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种弹性云计算服务，可为用户提供弹性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（弹性IP位址） – 弹性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个弹性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，弹性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)弹性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。弹性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署管理类：
ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：
R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)弹性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，HTTP，电子邮件等）发布讯息。亚马逊SNS的潜在用途包括监控，工作流系统，时间敏感的信息更新，移动套用等等。 资料库类： SDB (Amazon SimpleDB)简单资料库： 非关系型数据存储服务 RDS (Relational Database Service)： 是一种基于云的关系型资料库服务，用户可以在云中配置、操作和扩展关系资料库。Amazon RDS 支持 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 或 PostgreSQL 等关系型资料库。用户无需本地维护资料库，由Amazon RDS为用户管理。 支付类： FPS (Flexible Payments Service)灵活支付服务
ADP (Amazon DevPay)亚马逊支付设计 内容交付类： CloudFront 云前 ：整合亚马逊其他云服务产品，完成高效快速的分散式内容互动。 人工服务类： AMT (Amazon Mechanical Turk)机械的土耳其人： “机械的土耳其人”一词来源：这个名字源自于臭名远扬的能下象棋的“自动装置”，它是匈牙利男爵沃尔夫冈·冯·肯佩伦（Wolfgang Von Kempelen）1770年建造的。这个木制机器外形像一个坐在大机箱前的土耳其魔法师，它能自动而快速地下象棋，用复杂的齿轮和杠杆系统来移动棋子。在维也纳皇宫的首次表演中，它就迅速击败了对手Cobenzl伯爵，让在场的皇室成员看得十分高兴。从此关于这个惊人聪明的机器人迅速闻名于世，于是肯佩伦带着它在欧洲各地表演，击败了一系列著名的挑战者，包括拿破仑和班杰明·富兰克林。直到几年之后，这个骗局才被揭穿。原来机箱里藏了一名象棋大师，他用一个磁铁系统来跟踪对手的举动并移动自己的棋子，这个人实际是在 模拟一种人工智慧 。 虽然计算技术不断发展，但仍有很多事情人类做的比计算机更有效，比如确定照片或视频中的对象，执行重复数据的删除，抄录音频资料或研究数据的细节。一般来说，完成这样的任务通常需要雇用大量临时工人（这是耗时、昂贵和难以企及的），或者干脆没法完成。 亚马逊机械的土耳其人（AMT）完成的是一种类似模拟人工智慧的业务，它把人“藏”在一个软体程式中，用他们执行电脑不太善于完成的任务。例如假设程式设计师在写一个套用软体程式，其中有一个步骤是识别数字照片中的建筑物——这个任务会让电脑为难，但由人去做却很容易。这位程式设计师在用AMT服务时，可以编写几行简单的原始码，从而获取必要的情报。在该程式运行到某个指定时刻，在亚马逊公司的Turk网站上会自动贴出一个关于“由人执行任务”的要求，而人们会争着完成这项任务，以换取程式设计师设定的报酬。依据亚马逊公司在其网站上的解释，AMT表明人与电脑之间不寻常的颠倒关系：“当我们想到人与电脑的接口时，我们通常认为人是提出要完成的任务的一方，而电脑是完成运算任务并提供结果的一方。假使这个过程倒过来，由电脑程式要求人完成这个任务并返回结果，那又会如何呢？Mechanical Turk就是这么做的，它把人的行为和判断变成了软体程式中的功能。不是电脑为我们工作，而是我们为电脑工作。” 基于以上的弹性计算、存储、资料库、应用程式服务组合，AWS可以为企业提供完整的IT业务解决方案。最关键的是，AWS是按需使用、即用即付的模式，能够灵活应对企业快速多变的IT需求。 竞争对手 AWS目录服务 vs. Azure AD
亚马逊的最新目录服务和Azure AD（微软的云目录）展开竞争。Azure AD能够很好地与其他Windows产品协同工作。单点登录功能意味着用户登录一次就可获得支持AD的套用的许可。 相比亚马逊的服务，微软的服务产品还更好地集成了第三方工具，例如Salesforce和Box。因为微软的目录服务是很早就出现的功能，能够与更多的管理工具集成。 亚马逊一直在努力向企业领域发展。新目录填补了明显的空白，帮助企业更有效地连线AWS和微软。虽然亚马逊的云目录达不到微软目录的当前水平，但随着云市场的继续发展预计将获得更多的功能。 存储辞汇表 AWS数据存储服务辞汇表 Aurora: 亚马逊Aurora是一个与MySQL兼容的关系型资料库，而MySQL是一个从结构化查询语言（SQL）衍生出来的流行开源资料库管理系统。用户可以通过亚马逊关系型资料库服务来管理Aurora的配置、打补丁、备份和恢复等。Aurora可自动扩展，可对传输过程中的数据进行加密。 资料库迁移服务：AWS资料库迁移服务可让企业用户在不同云之间或内部资源之间进行资料库迁移。资料库迁移服务不仅可作为AWS云的一个网关，它还允许非AWS资料库之间的同质迁移，并支持大部分的常用资料库。在迁移过程中，源资料库可保持正常运行，从而减少了停机时间。 DynamoDB: 亚马逊DynamoDB是一个专为满足低延迟和高可扩展性需求而设计的托管NoSQL资料库服务。DynamoDB支持文档和key-value存储模式。其高性能和灵活性特点令其特别适合于移动、网路、游戏以及物联网等套用。 ElastiCache：亚马逊ElastiCache是一个AWS托管的快取服务，它遵循开源Memcached系统，可减轻资料库运行负载和加快套用运行。 弹性块存储（EBS）：亚马逊弹性块存储可用于弹性计算云（EC2）实例的高可用性块级存储系统。它最适用于存储永久型数据，而不是动态数据。AWS用户可以先选择一个EBS存储卷类型和容量，然后将其连线到一个EC2实例。存储卷的副本可以保存为快照。 Glacier：亚马逊Glacier是一个“冷”存储服务，它可存储不常被访问的数据，从而作为其他AWS数据存储选项的一个更廉价的替代存储选项。 Import/Export Snowball：亚马逊Import/Export Snowball是一种物理传输设备。AWS可使用它来存储内部的海量数据。然后，AWS在用户返回该设备后可导入数据。反之，该设备也可用于AWS向用户导出数据。Snowball存储设备最多可传输50TB数据。 Redshift：亚马逊Redshift是一个完全托管的AWS数据仓库。Redshift可连线基于SQL的客户端和商业智慧型工具。Redshift提供快速的查询与I/O性能，这使得它特别适用于大数据分析套用。 关系型资料库服务（RDS）：亚马逊RDS提供了多种资料库引擎选项以帮助用户对关系型资料库进行迁移、备份和恢复等操作。使用中的代码和应用程式以及现有资料库都转移至RDS。RDS可自动完成打补丁和资料库软体备份以便数据恢复。 简单存储服务（S3）：亚马逊S3是一个可扩展的对象存储服务。AWS用户可以通过网路接口在网路的任意位置存储和检索数据，且只需为所使用的存储资源支付费用。S3提供了多个存储类，并可与各种亚马逊云服务协同运行。 存储网关：AWS存储网关连线了本地设备和基于AWS的存储资源，这使用户能够充分利用云的可扩展性和价格优势，同时还能继续运行本地工作负载。
亚马逊宣布与通讯公司Slack合作，后者将采用AWS视频会议技术
据外媒报道，亚马逊与通讯软件公司Slack正在深化合作。在周四宣布的新的合作协议基础上，所有亚马逊员工可以使用Slack的职场通讯工具。同时，Slack也挖掘亚马逊网络服务技术，更新视频会议功能，利用被称为Chime的亚马逊网络服务（AWS）。（新浪 科技 ）
Nvidia Omniverse AWS 环境配置
Omniverse 需要使用 RTX 2070 以上的显卡，因此使用 Cloud Service 来搭建环境
可以选择 Microsoft Azure 或者 Amazon AWS，这里演示 AWS 环境，Azure 服务器配置会略有不同
AWS 网页链接
首先要创建账户，之后来到 EC 控制台，点击右上角的 Launch Instances
在 Community AMIs 中搜索 IsaacSim-Ubuntu-18.04-GPU-2021-05-25 这个型号
实例类型选择 g4dn.4xlarge
将 Auto-assign Public IP 这一项设置为 Enable
Storage 确保分配 8G 以上的硬盘空间
无需设置
向本机 ip 开启全部端口
最后就可以点击 Launch Instance 启用了
第一次使用可能需要向 Amazon 申请 GPU 的使用数量权限，为了避免 AWS 被用来挖矿等，Amazon 默认不给新账户启用 GPU 使用权限
最后，实例启动成功后就可以使用 WinSCP 进行访问
初次登陆后，使用 sudo passwd 来设置密码
过程中有几个提示，大概就是什么环境路径不确定、需不需要 32 位支持等等，直接一路 OK 过去就行
界面会很长时间不动，这个时候后台还在正常安装，耐心等待即可
目前推荐的驱动版本是 460.67
输入下面这个命令来确认安装成功
【官方文档说上面三项在 AWS 中已经提前安装好了，但以防万一我们都重新做一下】
This section shows you how to run the Omniverse Isaac Sim container on remote Ubuntu workstation.
会提示输入用户名和密码，用户名是 $oauthtoken，密码就是刚才申请到的 API Key
成功的话会提示这样
输入以下命令就可以运行，但启动后这个软件从 terminal 关不掉，必须从 GUI 关闭，所以先稍等一下再运行，先安装后面的
(卸载):
之后需要将 Issac 的模型资料文件载入到 localhost 下面
输入以下命令
客户端用浏览器访问 ;ip address:8211/streaming/client 就可以看到串流画面
启动需要很久准备时间
因为 AWS 支持英伟达显卡配置的服务器最近的在东京，怀疑是因为外网连接的问题，websocket 串流非常卡顿
因此又尝试了一下 rdp 直接连接 remote desktop
xrdp 安装直接按照 这个教程 里复制黏贴就可以
Windows 这边直接使用 Remote Desktop Connection 这个功能进行连接
卡了好久，在这个界面输入 ubuntu 的用户和密码来登录会提示错误，找到了一个 解决方法 ，需要新建一个用户，这里用的是用户名 user 密码 12345
然后就可以直接登陆进去了
但界面操作还是一样卡顿，所以应该就是网络本身延时的问题，无解
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