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地理空间数据存储方法,地理空间数据常用结构

怎样实现多种地理空间数据格式的融合与集成?

数据采集技术的快速发展导致数据格式和类型越来越多,我们常见的数据格式有二维影像、矢量数据、CAD平面图、三维网格数据、三维单体模型、点云、街景等。同时,数字城市需要对来自道路交通、气象、航空等各个行业的多源地理信息都可进行数据融合及管理,这导致海量多源异构数据难以融合到一个窗口或者一张图上进行展示。那么,怎样才能实现多种地理空间数据格式的融合与集成呢?

解决方案

智慧数字现实解决方案恰可以满足这一需求。它提供的多维时空信息平台拥有极强的数据融合能力,可支持200多种数据格式,无论是卫星、各种投影的地形高程数据、多光谱和激光雷达图像还是天气、运行轨迹等动态数据,都可在零精度损失的情况下连接并直接应用到统一平台。同时,数据直连、极简的数据转换流程增强了数据融合效率,真正二三维一窗体呈现,实现动静态数据的无缝融合。
在数字城市大场景下,多维时空信息平台可融合城市二维影像地图、三维全景图数据、点云数据、某个具体街道的街景数据。

它不仅仅能融合室外数据,在室内也可展示室内点云数据以及室内全景图,实现大场景下的多源数据融合。

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