怎么进行RPC实战与原理的分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
什么是 RPC？
Remote Procedure Call，远程过程调用。
RPC 有什么作用？
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屏蔽远程调用、本地调用的区别
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隐藏底层网络通信的复杂性，让我们更专注于业务
RPC 步骤
为什么需要序列化？
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网络传输必须是「二进制」，调用方的参数都是对象
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请求↔二进制消息体
零拷贝
什么是零拷贝？
为什么需要零拷贝？
网卡等操作，只能通过内核操作，应用程序要发送网络数据，需要将数据复制到内核。
如何实现零拷贝？
虚拟内存
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mmap + write
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sendfile
Netty 的零拷贝有何不同？
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一个请求，可能拆分成多个数据包
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数据包的组合在用户空间，解决用户空间内存的拷贝处理问题，CompositeByteBuf
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也包括用户空间、内核空间的数据拷贝：Direct Buffers
动态代理实现
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JDK：只能代理接口
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Javassist：操作底层字节码，不需要反射，性能好 -
Byte Buddy：更容易的 API，速度比 Javassist 快，Spring、Jackson 使用
HTTP/2 特性
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多路复用，同一链路双向发送stream数据 -
Header 压缩
为什么需要服务发现？
公共的“通讯录”
为什么不用 DNS？
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DNS多级缓存，且缓存时间长
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需要搭建负载均衡，额外成本
定时任务 & 时间轮
定时任务的问题？
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future 启动线程进行异步编程，sleep
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如果5秒超时，高并发的
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让CPU额外轮询遍历，浪费CPU
时间轮的应用
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延迟消息
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订单过期（10分钟未付款，取消订单）
时钟轮本质
减少额外的扫描操作
时间轮在 RPC 的应用
调用端请求的超时处理，节省CPU
时间轮实现
Netty的 TimeWheel
如何注册和发现服务？
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RPC Server提供服务，向 Registry 注册自身 -
RPC Client调用服务，从 Registry 拉取服务列表 -
Server 节点变更时，同步变更，Client 感知刷新本地的「服务节点列表」
实现：
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注册中心 API
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服务健康状态监测：ZooKeeper 的会话超时控制机制
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服务状态变更通知：ZooKeeper 的 Watcher 机制
如何实现 RPC 远程调用？
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客户端、服务端如何建立网络连接：HTTP、Socket
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服务端如何处理请求：NIO（使用
Netty） -
数据传输采用什么协议
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数据如何序列化、反序列化：JSON，PB，Thrift
如何追踪微服务？
核心理念：调用链，全局唯一的 ID 将同一请求串联起来，从而还原调用关系，统计系统指标。
注册中心选型
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高可用 -
集群部署：多个实例
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多机房部署：一个机房断电等不可抗因素
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数据一致性 -
CP型：ZooKeeper（Redis），强一致性，机房间断网，注册中心不可用 -
AP 型：牺牲一致性，保证可用性。Eureka
开源 RPC 框架
限定语言
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Dubbo：Java，阿里
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Motan：Java，微博
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Tars：C++，腾讯（已支持多语言）
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Spring Cloud：Java
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网关 Zuul
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注册中心 Eureka
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服务超时熔断 Hystrix
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调用链监控 Sleuth
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日志分析 ELK
跨语言 RPC 框架
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gRPC：HTTP/2
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Thrift：TCP
Spring Cloud 微服务架构
关于怎么进行RPC实战与原理的分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注云行业资讯频道了解更多相关知识。
