opencv处理视频并不是最方便的，因为用opencv处理视频会有很多限制，比如只支持生成avi格式的视频，对后期视频加入声音也是比较不方便，如果有更高需求的话建议使用vfw和ffmpeg库。
思路是：先对视频逐帧改分辨率，再将每一帧的图片合成视频，加上声音。
我有20个文件夹，每个文件夹里面有若干视频，通过opencv中的resize函数，将视频的每一帧的分辨率改为240*180。
代码如下：
import os, cv2def file_name(file_dir): dirs = os.listdir(file_dir) for dir in dirs: file_dir_d = file_dir + “\\” + str(dir) print(file_dir_d) files = os.listdir(file_dir_d) # 找到每一个视频文件 for file in files: file_dir_e = 香港vps file_dir_d + “\\” + str(file) file_n = os.path.splitext(file_dir_e)[0] cap = cv2.VideoCapture(file_dir_e) success, _ = cap.read() # 重新合成的视频在原文件夹，如果需要分开，可以修改file_n videowriter = cv2.VideoWriter(file_n+”.avi”, cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘J’, ‘P’, ‘G’), 15, (240,180)) while success: success, img1 = cap.read() try: img = cv2.resize(img1, (240, 180), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) videowriter.write(img) except: breakfile_name(“C:\\其他\\python\\practice\\opencv_learning\\cs\\long”) cv2.VideoWriter()
VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])
第一个参数是要保存的文件的路径fourcc 指定编码器，一般有“DIVX”、”MJPG”、“XVID”、“X264″，根据你的电脑环境安装了哪些编码器。fps 要保存的视频的帧率frameSize 要保存的文件的画面尺寸isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面
需要注意的是在 VideoWriter 中的尺寸要和 write() 中写进去的一样，也就是resize()函数的尺寸大小，不然视频会存储失败。
cv2.resize()
cv2.resize(src, size, interpolation) ->dst
src – 原图
size-resize后图片的大小，理论上可以随意设置。
interpolation – 插值方法。共有5种：
INTER_NEAREST – 最近邻插值法
INTER_LINEAR – 双线性插值法（默认）
INTER_AREA – 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。
INTER_CUBIC – 基于4×4像素邻域的3次插值法
INTER_LANCZOS4 – 基于8×8像素邻域的Lanczos插值
通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下，所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。
dst – 目标图像。
这里本来可以不使用异常处理的，但是因为在处理每一个视频的最后一帧的时候都会报一个这样的错误：
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3718: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize’
可能是opencv版本问题,也可能是脑子哪里抽风了。
如果需要为视频加上声音，还得要先提取视频的音频，再将音频和视频合成一个，可以试试这个https://cloud.tencent.com/developer/article/1448194
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