??伽马变换（幂律变换）是常用的灰度变换，是一种简单的图像增强算法。
奋斗的香烟变换的一般表达式为：
其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。s为经过伽马变换后的灰度输出值。c为灰度缩放系数，通常取1。γ为伽马因子大小。控制了整个变换的缩放程度。
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?图片来源：【FPGA实现图像的非线性变换：奋斗的香烟（幂律）变换 – 咸鱼FPGA – 博客园】
代码：
from PIL import Image as Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef gamma_transformation(input_image, c, gamma): ”’ 伽马变换 :param input_image: 原图像 :param c: 伽马变换超参数 :param gamma: 伽马值 :return: 伽马变换后的图像 ”’ input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 output_imgae = c * np.power(input_image_cp, gamma) # 输出图像 return output_imgaepath=r’C:\Users\Administrator\Desktop\Pytorch\downsample\gamma\原图.jpg’image = Image.open(path)img=np.array(image)/255.0r_3=gamma_transformation(img,1,3.0)r_4=gamma_transformation(img,1,4.0)r_5=gamma_transformation(img,1,5.0)# 便宜香港vps 显示图像plt.figure()plt.subplot(1,4,1)plt.imshow(img)plt.subplot(1,4,2)plt.imshow(r_3)plt.subplot(1,4,3)plt.imshow(r_4)plt.subplot(1,4,4)plt.imshow(r_5)plt.show()
原图：
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