文章目录 声明一、优缺点对比二、安装相关2.1. 安装编译器2.2. 安装nuitka 三、通用命令行3.1- 网上搜索到通用的3.2- 调试开关3.3-对特定目录进行pyd打包3.4 本人项目中用到的打包命令 五、路径问题六、打包调试七、虚拟机打包
声明
打包命令、图片来源网上大佬。同步法语知乎：2-一文讲清楚：nuitka用于python打包（应用于PyQt5编程打包）
本文用到打包命令应用于 Nuitka-0.6.8.4 、0.6.13 两个版本，两个版本参数改动很多
安装细节以及更多命令参数本文不细说，已经大佬在做这方面，既然有大佬在做，为什么还要单独开出一篇文章来讲nuitka打包呢？
出发点： 1.总结个人打包经验，2.分享打包步骤，3.作为“3.nuitka一次打包多次发布”文章的导入文章；
一、优缺点对比
当前pyinstaller基本上占有python打包市场的80%份额以上，为什么这么大的份额之下还有nuitka的一席之地呢？这个是由于nuitka打包的程序运行效率以及安全性明显优于pyinstaller，不容忽视的是nuitka存在打包过程容易出错、打包耗时等问题，导致很多人不愿意从pyinstaller中走出来，尝试nuitka（以我从初学nuitka到可以把公司项目打包成功，这个过程预计一般落后的雪糕学习时间至少要3-7天，python老手一般2天就可以熟练打包）。
运行性能与打包效率：nuitka打包类似于pyinstaller，nuitka打包的程序运行性能明显优于pyinstaller打包的程序，但是nuitka打包过程出现的错误率明显高于pyinstaller，并且nuitka打包效率也非常低，一般一个简单文件打包就要2-5分钟、pyinstaller一般在1-2分钟内可以打包，这个耗时时间与打包机器性能有一定关系，两个对比基本上3:1的耗时比。
安全性：这个属于专业人士对比。个人感觉都差不多，有的人认为nuitka更安全。特别是nuitka提供指定目录编译打包提供相对安全性。不过个人觉得如果仅仅是转换为pyd文件就是安全性的，我在“python打包”中提到的Cython打包就可以满足。
二、安装相关 2.1. 安装编译器
下载WinGw对应版本解压到c盘下，“C:\mingw64\满意的大树”配置到环境变量path下
运行cmd执行：gcc –version 检查版本号是否正确
对应版本要求：
a.python的位数（32位、64位），WinGw对应也存在32/64位；
b.nuitka对版本要求
版本下载方法有两个：
nuitka打包提示下载
由于nuitka对MinGw有版本要求，在第一次打包会提示下载最新的版本，这个过程询问是否下载更新。收入”yes”,之后就会弹出如下 https://github.com/brechtsanders/winlibs_mingw/releases/download/11.2.0-12.0.1-9.0.0-r1/winlibs-i686-posix-dwarf-gcc-11.2.0-llvm-12.0.1-mingw-w64-9.0.0-r1.zip
以上地址，需要根据实际情况选择相对版本，把下载地址拷贝出来，自己去用下载工具香港vps下载；解压到指定目录，配置好环境变量；
2. 手工找最新版本下载
最新版本:https://github.com/brechtsanders/winlibs_mingw/releases/
PS: 以下版本相对相对来说比较老，不太适合当前新版本，只是举例说明
下载MinGW：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
2.2. 安装nuitka
pip install nuitka
版本很重要，有一些版本不稳定，按照通用打包命令运行时，如果有什么异常，可以考虑往前几个版本试试。
三、通用命令行 3.1- 网上搜索到通用的
nuitka –mingw64 –windows-disable-console –standalone –show-progress –show-memory –plugin-enable=qt-plugins –plugin-enable=pylint-warnings –recurse-all –recurse-not-to=numpy,jinja2,matplotlib,scipy,sqlalchemy,pandas,pygal,pyzbar,win32com –output-dir=out main.py
3.2- 调试开关
–windows-disable-console #这一行去掉，执行时带cmd界面执行
3.3-对特定目录进行pyd打包
–follow-import-to=cmpIn #这个是对特定需要保密的部分进行处理 — 为你需要编译成C/C++的py文件夹命名，里面放你的py文件或者文件夹
3.4 本人项目中用到的打包命令
Nuitka-0.6.8.4
nuitka –mingw64 –windows-disable-console –standalone –show-progress –show-memory –plugin-enable=qt-plugins –plugin-enable=pylint-warnings –recurse-all –recurse-not-to=numpy,jinja2,matplotlib,scipy,sqlalchemy,pandas,pygal,pyzbar,pubunit,qtunit,dataunit –output-dir=D:\打包结果\数据处理工具 testDtsRun.py
Nuitka-0.6.13
python -m nuitka –mingw64 –standalone –show-progress –show-memory –plugin-enable=qt-plugins –plugin-enable=pylint-warnings –nofollow-import-to=numpy,jinja2,matplotlib,scipy,sqlalchemy,pandas,pygal,pyzbar,pubunit,qtunit,dataunit –output-dir=D:\打包结果\数据处理工具 testDtsRun.py
五、路径问题
由于打包程序，路径环境被“破坏”，需要在入口程序位置修复。
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR, ‘client’)
资源文件也是这一个道理，需要用绝对路径方式，由于每个程序部署不一样，需要用BASE_DIR作为资源查找起点。
六、打包调试
经常遇到的问题：加装模块提示找不到模块、资源找不到。
参考”3.2″\步骤，把cmd窗口打包到程序中。打开cmd窗口，切换路径到打包程序下，执行下面的exe文件。检查执行提示。
例如错误行提示：
from aaa import bbb
提示aaa找不到，说明exe文件同级目录下，不存在aaa文件或者aaa目录，从python环境中拷贝一份aaa文件（目录）到exe文件同级目录下。
提示资源缺失找不到，参考“四、路径问题”进行处理
七、虚拟机打包
很多大佬教育落后的雪糕用虚拟机进行打包，其实言外之意是，本机环境由于不断安装python版本、以及其他编译环境也不一定干净，有可能会出现打包各种问题。
入门教程参考Python打包exe的王炸-Nuitka：Python打包exe的王炸-Nuitka
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