??????????????????????????????????Dubbox
Dubbox是一个远程服务调用的分布式框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA的服务治理??
Dubbox的特性:??
-?1.透明化远程方法调用:就像调用本地方法一样调用远程方法,只需要简单配置,没有任何API侵入??
-?2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点.??
-?3.服务自动注册与发现,不需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者.??
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>?Dubbox是一个分布式服务框架前身是阿里巴巴开源项目Dubbo,后来当当网在Dubbo的基础上进行优化,并继续维护,为了与原有的Dubbo区分,故将其改名为Dubbox.Dubbox和Dubbo不同的是,为其实现了一些新的功能,包括REST(Representational?State?Transfer)风格,即资源表述性状态转移.
>?REST调用也使得Dubbox可以对当今特别流行的”微服务”架构提供基础性支持.??
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##?2.?Dubbox工作流程
节点角色说明:?????
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-?provider:暴露服务的服务提供方：?Service??
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-?Consumer:调用远程服务的服务消费方??:?Controller
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-?Registry:服务注册与发现的注册中心??
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??-?zookeeper（官方推荐）
??-?redis
??-?广播机制
??-?Simple?[]()
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-?Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心??:?dubbo提供的监控服务状态的web应用
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-?Container:服务运行容器.??
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??service服务提供者?：?Spring容器?
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??controller服务消费者：SpringMvc容器
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调用关系说明:??
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-?0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者??
-?1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务??（接口为名称：服务地址信息）
-?2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务??（把接口名称取注册中心中查找）
-?3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长美国高防vps连接推送变更数据给消费者??
-?4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用(注:这里是不经过注册中心的,而是Dubbox的框架)??
-?5.服务消费者和提供者,在内存中累积调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心??
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>Dubbox默认请求时间是1000ms,请求三次.所以在需要较多业务加载的情况下,可以设置请求超时时间.??
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##3.?Dubbox的工作原理
原理图如下：dubbox底层采用Netty进行网络通信
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说明：dubbox底层分为10层，每层作用如下??
第一层：service层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的??
第二层：config层，配置层，主要是对dubbo进行各种配置的??
第三层：proxy层，服务代理层，透明生成客户端的stub和服务单的skeleton??
第四层：registry层，服务注册层，负责服务的注册与发现??
第五层：cluster层，集群层，封装多个服务提供者的路由以及负载均衡，将多个实例组合成一个服务??
第六层：monitor层，监控层，对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控??
第七层：protocol层，远程调用层，封装rpc调用??
第八层：exchange层，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步??
第九层：transport层，网络传输层，抽象mina和netty为统一接口??
第十层：serialize层，数据序列化层
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##4.?dubbox支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？
dubbo支持不同的通信协议:??
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-?dubbo协议:比如(dubbo://192.168.0.1:20188).默认就是走dubbo协议的，单一长连接，NIO异步通信，基于hessian作为序列化协议??
??适用的场景就是：传输数据量很小（每次请求在100kb以内），但是并发量很高
>为了要支持高并发场景，一般是服务提供者就几台机器，但是服务消费者有上百台，可能每天调用量达到上亿次！此时用长连接是最合适的，就是跟每个服务消费者维持一个长连接就可以，可能总共就100个连接。然后后面直接基于长连接NIO异步通信，可以支撑高并发请求。????
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-?rmi协议:走java二进制序列化，多个短连接，适合消费者和提供者数量差不多，适用于文件的传输，一般较少用
-?hessian协议:走hessian序列化协议，多个短连接，适用于提供者数量比消费者数量还多，适用于文件的传输，一般较少用
-?http协议:走json序列化
-?webservice协议：走SOAP文本序列化
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dubbo支持的序列化协议：??
dubbo实际基于不同的通信协议，支持hessian、java二进制序列化、json、SOAP文本序列化多种序列化协议。但是hessian是其默认的序列化协议
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##5.?dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？?
dubbo负载均衡策略：
-?random?loadbalance：默认情况下，dubbo是random?load?balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。
-?roundrobin?loadbalance：还有roundrobin?loadbalance，这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。
-?leastactive?loadbalance：这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求
-?consistanthash?loadbalance：一致性Hash算法，相同参数的请求一定分发到一个provider上去，provider挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量，抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性hash策略。
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dubbo集群容错策略：??
-?failover?cluster模式：失败自动切换，自动重试其他机器，默认就是这个，常见于读操作
-?failfast?cluster模式：一次调用失败就立即失败，常见于写操作
-?failsafe?cluster模式：出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志
-?failbackc?cluster模式：失败了后台自动记录请求，然后定时重发，比较适合于写消息队列这种
-?forking?cluster：并行调用多个provider，只要一个成功就立即返回
-?broadcacst?cluster：逐个调用所有的provider
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dubbo动态代理策略：
-?默认使用javassist动态字节码生成，创建代理类但是可以通过spi扩展机制配置自己的动态代理策略
##6.?dubbo的服务治理、降级、重试
服务降级：
>比如说服务A调用服务B，结果服务B挂掉了，服务A重试几次调用服务B，还是不行，直接降级，走一个备用的逻辑，给用户返回响应
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????public?interface?HelloService?{
??? void?sayHello();
}
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public?class?HelloServiceImpl?implements?HelloService?{
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????public?void?sayHello()?{
????????System.out.println(“hello?world……”);
????}
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}
/*在provider中配置
<dubbo:reference?id=”fooService”? interface=”com.test.service.FooService”??timeout=”10000″?check=”false”? mock=”true”>
将mock修改为true，然后在跟接口同一个路径下实现一个Mock类，命名规则是接口名称加Mock后缀。然后在Mock类里实现自己的降级逻辑。
*/
public?class?HelloServiceMock?implements?HelloService?{
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public?void?sayHello()?{
//?降级逻辑
}
?
}
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失败重试和超时重试:??
>所谓失败重试，就是consumer调用provider要是失败了，比如抛异常了，此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。Dubbox默认请求时间是1000ms,请求三次.可以通过timeout设置超时时间，以及设置retries重试次数
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