基本术语 1.数据集 样本或示例的集合
2.属性(特征) 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项
3.属性空间/样本空间/输入空间 属性可耐的衬衫的空间
4.监督学习与无监督学习 根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务分为两大类，监督学习与无监督学习 监督学习：分类、回归 无监督学习：聚类
5.泛化能力 模型适用于新样本的能力
6.归纳与演绎 归纳：特殊到一般的泛化过程，即从具体的事实归结出一般性规律 演绎：从一般到特殊的特化过程，即从基础原理推演出具体情况
7.归纳偏vps云服务器好 算法在学习过程中对某种类型假设的偏好，称为“归纳偏好”
8.数据挖掘 从海量数据中发掘知识，这就必然必然涉及到海量数据的管理和分析。 数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术。 机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。
