本站教程收集整理的这篇文章主要介绍了TensorFlow安装方法一【VirtualEnv方式】（Ubuntu14.04 64位 cpu），本站教程本站觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
环境：ubuntu14.04 64位；python2.7
相关：https://github.com/tensorflow/tensorflow
使用 virtualenv 创建一个隔离的容器,来安装 TensorFlow。这样做可以保持依赖项的干净整洁。
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安装所有必备工具
# Python 2.7
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
# Python 3
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
创建一个包含该虚拟环境的目录，以及将来可能会创建的任意虚拟环境：
$ sudo mkdir ~/env
利用VirtualEnv命令创建虚拟环境，使位于~/env/tensorflow下
$ virtualenv 便宜香港vps --system-site-packages ~/env/tensorflow
创建完成，激活该虚拟环境（激活后命令提示窗口变为（tensorflow）$）
$ source ~/env/tensorflow/bin/activate
虚拟环境不使用时可用以下命令关闭：
deactivate
以后再次进入TensorFlow环境即可使用4中命令，但命令太长不方便，创建一个激活该虚拟环境的快捷命令：
运行如下代码：
$ sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >> ~/.bashrc
然后重启终端，输入tensorflow，看是否进入tensorflow虚拟环境。
安装 TensorFlow :
# Linux，Python 2.7
(tensorflow)$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Linux 64-bit，Python 3.4
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Linux 64-bit，Python 3.5
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
运行 TensorFlow
打开一个 python 终端:
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> Hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(Hello)
Hello,TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>
本站总结
以上是本站教程为你收集整理的TensorFlow安装方法一【VirtualEnv方式】（Ubuntu14.04 64位 cpu）全部内容，希望文章能够帮你解决TensorFlow安装方法一【VirtualEnv方式】（Ubuntu14.04 64位 cpu）所遇到的程序开发问题。
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